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基于小波变换的数字水印算法的中期报告
一、研究背景与意义
随着网络技术的不断发展和信息传播的快速增长，数字版权保护问题越来越受到关注。数字水印作为一种信息隐藏技术，在版权保护中发挥着重要作用。数字水印可以将信息嵌入到数字对象中，对数字对象进行标识和认证，从而保护数字版权，防止数字对象被非法复制、篡改和盗用。
数字水印技术已经广泛应用于数字图像、音频、视频等多种数字对象中。其中，图像水印是数字水印技术应用最广泛的领域之一。传统的图像水印算法主要基于空间域和频率域，但是这两种算法都有一定的局限性，例如空间域算法容易受到噪声和JPEG压缩等因素的影响，频率域算法则容易被FFT等算法破解。因此，近年来，基于小波变换的数字水印算法在图像水印领域中得到了广泛应用。
小波变换是一种局部化的信号分析方法，具有多分辨率分析和良好的时频局部性质。基于小波变换的数字水印算法可以将水印信息嵌入到图像的不同频带中，从而提高算法的鲁棒性和安全性。
因此，研究基于小波变换的数字水印算法具有重要的理论和应用意义。本文旨在探讨基于小波变换的数字水印算法的设计思路和实现方法，并分析其优缺点。
二、研究内容与进度
1.小波变换原理和性质的研究：完成。
小波变换是一种局部化的信号分析方法，可以分析信号的不同频率成分。首先，研究小波变换的基本理论和性质，包括小波基函数、小波系数、多分辨率分析等方面的内容。此外，还需要掌握小波变换的离散化方法，包括离散小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）等。
2.基于小波变换的数字水印算法的研究：进行中。
基于小波变换的数字水印算法可以分为两类：盲水印算法和非盲水印算法。盲水印算法是指不需要原始图像进行提取的水印算法，而非盲水印算法则需要原始图像进行提取。此外，还可以根据嵌入水印的位置分为空间域和频率域两种算法。
本文研究的基于小波变换的数字水印算法主要集中在非盲水印算法方面。首先，将原始图像经过小波变换分解成多个频带，然后将水印信息嵌入到其中一个或多个频带中。之后，通过逆小波变换得到带有水印的图像。在提取水印时，需要对含有水印的图像进行小波变换，提取出嵌入在频域中的水印信息。其中，水印信息的嵌入可以使用多种方法，包括量化、调制、扩频等。
3.实验设计和算法实现：未开始。
为了验证基于小波变换的数字水印算法的效果和鲁棒性，需要进行实验设计和算法实现。具体实验内容包括：构建实验平台、选取水印图像和载体图像、确定水印算法和参数、对比实验结果等方面。
三、研究计划
时间节点研究内容完成情况
2021.6-2021.7小波变换原理和性质的研究完成
2021.8-2021.10基于小波变换的数字水印算法的研究进行中
2021.11-2022.2实验设计和算法实现未开始
2022.3-2022.5分析实验结果，撰写论文未开始
四、存在的问题和解决方案
本文目前存在的问题主要是研究进度较慢，需要加快研究进程。解决方案包括：明确研究目标和任务，制定详细的研究计划，合理分配研究时间和任务，积极沟通和学习，加强团队协作，迅速解决遇到的问题。
五、参考文献
1.Cox,I.,Miller,M.,Bloom,J.,&Fridrich,J.(2008).DigitalWatermarkingandSteganography.MorganKaufmann.
2.吕建勋,陈志思,杨东晓,&梁延青.(2016).基于离散小波变换和SIFT算法的图像数字水印技术.计算机应用研究,33(2),438-442.
3.Dharaskar,R.V.,&Nandedkar,V.M.(2015).ASurveyonImageWatermarkingTechniquesUsingDWTandDCTTransform.InternationalJournalofComputerScienceandMobileComputing,4(11),599-607.
4.Singh,V.K.,&Rai,A.K.(2012).RobustDigitalWatermarkingAlgorithmBasedonDWT-DCT.InternationalJournalofComputerApplications,51(13),1-6.
5.Liu,J.,&Chen,Z.(2009).ARobustDigitalImageWatermarkingApproachBasedonDWT-DCTandJustNoticeableDifference.InternationalConferenceonWirelessCommunications,NetworkingandMobileComputing,1-5.