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基于机器视觉的磁环双端面缺陷检测系统研究的中期报告
本文介绍了一个基于机器视觉的磁环双端面缺陷检测系统的中期报告。该系统旨在自动地检测磁环双端面的缺陷，以提高生产效率和质量控制。
第一部分中，简要介绍了项目的目的和背景。磁环是电机、发电机等电力设备中的重要部件，其双端面是容易出现缺陷的位置，因此需要对其进行检测以保证其质量。
接下来的第二部分中，介绍了系统的硬件结构和软件框架。该系统的硬件设备包括相机、光源、显示器和控制器等，软件框架包括图像采集、预处理、特征提取和分类等模块。该系统采用了基于模板匹配的方法进行检测。
在第三部分中，详细介绍了系统的关键技术。包括预处理方法、特征提取方法和分类器选择等方面。预处理方法采用了均衡化和滤波等方法，以提高图像质量。特征提取采用了LBP算法，以提取图像的纹理特征。分类器选择采用了SVM算法进行分类。
第四部分中，介绍了系统的实验结果。实验结果表明，该系统可以实现高效的磁环双端面缺陷检测。
最后，总结了本文的内容，并对未来的工作进行了展望。需要进一步完善系统的性能和鲁棒性，以满足实际应用的需求。