图像多尺度分析方法及其在SAR图像道路提取中的应用的任务书.docx

图像多尺度分析方法及其在SAR图像道路提取中的应用的任务书
任务描述：
SAR(SyntheticApertureRadar)持续发展已经成为遥感技术研究的热点之一。SAR图像在许多领域具有重要的应用价值，例如环境监测、军事侦察、交通管理等。其中，SAR图像道路提取技术是道路交通管理中的重要内容之一。由于SAR图像的特殊性质，如复杂的散射机制、噪声干扰、比例模糊等，使得道路提取难度增加。因此，如何提高道路提取的精度，具有实际应用意义和研究价值。
本课题旨在探索图像多尺度分析方法在SAR图像道路提取中的应用。具体来说，需要完成以下任务：
1.对SAR图像进行预处理，包括图像去噪、增强、边缘检测等步骤；
2.研究图像多尺度分析方法，如小波变换、多分辨率分析等方法，并分析其在SAR图像道路提取中的应用；
3.设计实验，比较不同尺度下SAR图像道路提取的精度和速度，并分析结果；
4.开发SAR图像道路提取程序，并实现对比试验，验证图像多尺度分析方法的优越性。
任务要求：
1.具备基本的数字图像处理和信号处理知识，熟练掌握MATLAB编程语言；
2.熟悉小波变换、多分辨率分析等图像多尺度分析方法，了解其优缺点、应用范围等；
3.熟悉SAR图像道路提取技术，了解其发展历程、优化方法、应用现状等；
4.具有较好的团队合作精神和沟通能力，及时汇报研究进展和成果；
5.按时完成任务，并按要求提交任务报告和程序代码。