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基于Agent的智能教学系统的研究与实现的中期报告
中期进展：
1.系统设计：根据需求分析和功能定义，完成了系统的整体架构设计和数据库模型设计，明确了各个模块之间的交互方式和数据流程。
2.模块实现：完成了系统的登录模块、学生信息管理模块、课程信息管理模块、教师信息管理模块、课程表管理模块、查询模块等核心功能模块的实现。
3.Agent研究：在Agent研究方面，完成了对Agent的学习和了解，包括Agent的定义、特点、分类、行为、智能化、交互等方面的研究。同时，也研究了目前Agent技术在教育领域的相关应用和发展情况，为后续Agent在智能教学系统中的应用做好了铺垫。
4.智能推荐算法研究：在智能推荐算法研究方面，对当前主流的协同过滤算法和基于关联规则的算法进行了深入的研究和分析。通过比较其优缺点和适用场景，并与智能教学系统结合，制定了针对该系统的推荐算法实现方案。
5.未来计划：下一步将着重完成智能推荐算法的实现和Agent的应用。在智能推荐算法方面，将根据实际数据和用户反馈不断优化推荐结果。在Agent的应用方面，将采用基于Agent的半自主式教学模式，实现学生个性化、智能化的教育过程。
总体而言，中期报告显示了项目的稳步推进和取得的进展。在后续工作中，我们将进一步完善系统功能，提高系统性能，加强数据管理和智能化应用，力争实现一个真正意义上的智能教学系统。