分布式小卫星SAR地面运动目标检测及速度估计的任务书.docx

分布式小卫星SAR地面运动目标检测及速度估计的任务书
任务书
一、任务背景及目的
地球物理探测是人类认识和利用地球资源的基础和前提，合成孔径雷达（SAR）技术在地球物理探测领域具有广泛的应用。分布式小卫星SAR系统具有较强的灵活性和高效性，可以提高对地观测效率。地面运动目标是SAR成像中的一个重要方面，其准确检测和速度估计对于很多领域具有重要意义，例如大型基础设施、机场、战场等区域的监测和勘测。因此，本任务旨在研究分布式小卫星SAR地面运动目标检测及其速度估计算法，提高对地观测的效率和准确性。
二、任务内容及要求
（一）研究分布式小卫星SAR地面运动目标检测算法。
1.调研目前主流的地面运动目标检测算法，包括CFAR、时间频域方法以及深度学习方法等。
2.研究适用于分布式小卫星SAR系统的地面运动目标检测算法，考虑其灵活性、实时性和自适应性等要素。
3.设计并实现针对分布式小卫星SAR系统的地面运动目标检测算法，并对其进行验证和优化，提高检测精度和效率。
（二）研究分布式小卫星SAR地面运动目标速度估计算法。
1.调研目前主流的地面运动目标速度估计算法，包括相位解缠、多普勒域分析以及Temporal-Spatial结合方法等。
2.研究适用于分布式小卫星SAR系统的地面运动目标速度估计算法，考虑其准确性、实时性和自适应性等要素。
3.设计并实现针对分布式小卫星SAR系统的地面运动目标速度估计算法，并对其进行验证和优化，提高估计精度和效率。
（三）设计并实现综合检测与估计流程
1.将地面运动目标检测算法和速度估计算法有机地结合起来，形成一个完整的地面运动目标检测和估计流程。
2.考虑实际应用场景中的噪声、多径效应等因素，优化该流程，并对其进行验证和评估。
三、预期成果
本任务研究完成后，预期达到以下成果：
1.分布式小卫星SAR地面运动目标检测算法和速度估计算法。
2.分布式小卫星SAR地面运动目标检测和速度估计的综合流程。
3.相关算法的代码实现及相关文献和学术论文。
四、参考文献
1.WangY,LiZ,ChenV.Syntheticapertureradar(SAR)imageprocessing.BocaRaton,FL:CRCPress,2014.
2.HuangY,LiuQ,XuX,etal.Researchesontargetdetectionandclassificationofhigh-resolutionSARimages.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,2006,44(11):3277-3290.
3.NiK,ZhangH,LiuF,etal.ResearchonthecomplexWTandCFARmethodformovingtargetsdetectioninSARimages.JournalofAppliedRemoteSensing,2015,9(1):094089.
4.WuY,YanS,ZhuL,etal.Amovingtargetdetectionalgorithmforhigh-resolutionSARdatabasedonimprovedK-meansclustering.IETRadar,Sonar&Navigation,2018,12(5):553-559.