基于光学遥感图像的目标检测技术研究的中期报告.docx
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基于光学遥感图像的目标检测技术研究的中期报告一、研究背景随着遥感技术的不断发展和地球观测卫星的不断更新,遥感图像已经成为获取地球表面信息非常重要的手段之一。在工农业生产、环境监测等领域,遥感图像的应用已经得到了广泛的认可。其中,目标检测是遥感图像处理的关键问题之一。基于光学遥感图像的目标检测技术,是充分发挥遥感图像特点实现目标识别、属性提取、变化分析等的一个重要手段。目前,基于深度学习的目标检测技术已经在遥感图像处理中展示出有效的应用。但是,在实际应用中,由于遥感图像的特殊性质,如像元分辨率、遮挡、光照变
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基于视觉注意的遥感图像目标检测方法研究的中期报告一、研究背景与意义随着遥感卫星影像获取技术的不断发展,遥感图像已经成为获取地球表面信息的重要手段之一。然而,由于遥感图像的分辨率有限,对于地表目标的检测仍然具有较大的挑战。当前,目标检测是遥感图像应用的重点研究领域之一。传统的遥感图像目标检测方法主要是基于人工特征提取和机器学习方法,例如支持向量机(SVM)、神经网络(NN)等。但是,这些方法需要漫长而费力的特征提取过程,容易出现过拟合现象,并且不适用于不同尺度和不同方向的目标检测。近年来,深度学习技术已经成
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基于遥感图像的飞机目标检测与识别方法研究的中期报告本次报告主要介绍基于遥感图像的飞机目标检测与识别方法研究的中期成果,包括数据集的构建、特征提取方法的选择以及目标检测与识别算法的设计和实现等方面。一、数据集的构建本研究使用的数据集来自一个公开的遥感图像数据集,包含多张卫星图像,每张图像大小为1000x1000像素,分辨率为0.5米/像素。数据集中包含多个类别的目标,其中包括飞机目标,同时也包括其他一些常见的目标如建筑、道路、水体等。为了构建飞机目标检测与识别的数据集,我们使用了以下方法:1.从数据集中选取
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基于SOPC的运动目标图像检测技术研究的中期报告【摘要】随着科技的不断发展,计算机视觉技术得到了很大的发展。基于SOPC的运动目标图像检测技术是一种新型的计算机视觉技术,可以对运动目标进行有效的检测和识别。本项目在研究基于SOPC的运动目标图像检测技术的基础上,结合FPGA实现算法的硬件加速,提高算法的速度和效率。本报告介绍了研究的背景和意义、主要研究内容和方法、预期研究成果等,为后续研究打下基础。【关键词】SOPC;运动目标图像检测;FPGA;硬件加速【研究背景和意义】随着计算机处理能力的不断提高,计算