图像的分析方法、模型的训练方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111444856A(43)申请公布日2020.07.24(21)申请号202010233994.7(22)申请日2020.03.27(71)申请人广东博智林机器人有限公司地址528000广东省佛山市顺德区北滘镇顺江居委会北滘工业园骏业东路11号东面办公室二楼201-11(72)发明人方发清谢春雨(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人蒋姗(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书22页附图5页(54)发明名称图像的分析方法、模型的训练方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请提供一种图像的分析方法、模型的训练方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取脸部图像；确定出所述脸部图像中脸部的轮廓；通过分析所述轮廓的特征，以确定所述脸部是否完整。通过对图像中人脸的轮廓进行分析可以有效确定人脸是否完整，可以避免将脸部不完整的低质量图像用于后续处理，以确保良好的处理效果。CN111444856ACN111444856A权利要求书1/2页1.一种图像的分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取脸部图像；确定出所述脸部图像中脸部的轮廓；通过分析所述轮廓的特征，以确定所述脸部是否完整。2.根据权利要求1所述的图像的分析方法，其特征在于，通过分析所述轮廓的特征，以确定所述脸部是否完整，包括：判断构成所述轮廓的弧线是否连续，以及判断所述轮廓是否有内凹部分，其中，若所述弧线连续且所述轮廓没有内凹部分则表示所述脸部完整，否则，表示所述脸部不完整。3.根据权利要求2所述的图像的分析方法，其特征在于，判断所述轮廓是否有内凹部分，包括：将所述轮廓分割成多个弧线段；判断所述多个弧线段中是否有相邻两个弧线段的朝向相反，其中，有相邻两个弧线段的朝向相反表示所述轮廓有内凹部分。4.根据权利要求1所述的图像的分析方法，其特征在于，在确定所述脸部完整之后，所述方法还包括：判断所述脸部的形变程度及偏转程度是否满足预设要求。5.根据权利要求4所述的图像的分析方法，其特征在于，确定所述形变程度及所述偏转程度的步骤，包括：根据所述脸部图像中左眼、右眼以及嘴唇的位置关系，确定出所述形变程度以及所述偏转程度。6.根据权利要求5所述的图像的分析方法，其特征在于，所述偏转程度包括：倾斜程度和侧脸程度，根据所述脸部图像中左眼、右眼以及嘴唇的位置关系，确定出所述形变程度以及所述偏转程度，包括：确定出所述脸部图像中嘴唇的中心点；确定出所述嘴唇的中心点到所述左眼的中心点和所述右眼的中心点连线的垂直距离；确定眼间距与所述垂直距离的比例，其中，所述比例用于表示所述形变程度；确定出所述左眼的中心点和所述右眼的中心点的连线与参考水平线之间的夹角，其中，所述夹角用于表示所述倾斜程度；确定出所述嘴唇的中心点到所述连线的垂直线与所述连线的交点，以及确定出所述交点到所述连线的中心点的距离，并确定出所述交点到所述连线的中心点的距离与所述眼间距的距离比，其中，所述距离比用于表示所述侧脸程度。7.根据权利要求1所述的图像的分析方法，其特征在于，在确定所述脸部完整之后，所述方法还包括：通过分析所述脸部图像中五官轮廓处像素点的像素值，确定出所述脸部的清晰度；判断所述清晰度是否与预设的清晰度匹配。8.一种图像的分析装置，其特征在于，所述装置包括：图像接收模块，用于获取脸部图像；图像处理模块，用于确定出所述脸部图像中脸部的轮廓；通过分析所述轮廓的特征，以确定所述脸部是否完整。9.一种电子设备，其特征在于，包括：2CN111444856A权利要求书2/2页通信接口；存储器，用于存储程序；处理器，用于调用并运行所述程序，以通过所述通信接口，执行如权利要求1-7中任一权项所述的图像的分析方法。10.一种具有计算机可执行的非易失程序代码的计算机可读存储介质，其特征在于，所述程序代码使所述计算机行如权利要求1-7中任一权项所述的图像的分析方法。3CN111444856A说明书1/22页图像的分析方法、模型的训练方法、装置、设备及存储介质技术领域[0001]本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像的分析方法、模型的训练方法、装置、设备及存储介质。背景技术[0002]目前，在一些场景下比如图像识别、图像分类等，可以预先建立图片库，再利用图片库中海量的脸部图片进行图像识别、图像分类。[0003]由于图片库中需要数量庞大的脸部图片，目前一般通过网络批量下载的方式来获取。然而网络批量下载的脸部图片的质量参差不齐，直接将这些质量参差不齐的脸部图片用于后续处理，虽然能够实现一定的效果，但不够好，进而影响其在实际应用的实用性。