质量管理—均值标准差举例.docx

实验报告
实验简介：应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。
实验步骤：
步骤1：取预备数据，然后将数据合理分成25个子组，见下表：
序号观测值平均值标准差Xi1（1）Xi2（2）Xi3（3）Xi4（4）Xi5（5）11541741641661621647.21110262166170162166164165.62.96647943168166160162160163.23.63318044168164170164166166.42.6076815153165162165167162.45.54977486164158162172168164.85.403702471671691591751651675.830951981581601621641661623.16227779156162164152164159.65.366563110174162162156174165.68.049844711168174166160166166.85.019960212148160162164170160.88.0746517131651591471531511557.071067814164166164170164165.62.60768115162158154168172162.87.29383316158162156164152158.44.774934617151158154181168162.412.218838181661661721641621663.741657419170170166160160165.25.019960220168160162154160160.85.019960221162164165169153162.65.941380322166160170172158165.26.0991803231721641591651601645.147815124174164166157162164.66.228964625151160164158170160.67.0569115平均值163.2565.6439341
步骤2：计算各组样本的平均数
先对第一组求平均值，步骤：在Excel中把光标放于目标值的单元格→点击自动求和符号下拉线→选择求平均值→选择第一组数据→回车即可得到第一组数据的平均值→双击第一组数据所在单元格的右下角，即可得到其余组的平均值。结果见上表。
步骤3：计算各组样本的极差标准差
先求第一组的标准差，步骤：在Excel中把光标放于目标值的单元格→插入→函数→选择函数：STEDEVR→回车选择第一组的数据→回车即可得到第一组数据的标准差→双击第一组数据所在单元格的右下角，即可得到其余组的标准差。结果见上表。
步骤4：计算所有观测值的平均值与平均值标准差
方法与步骤3求平均值的步骤相同，得到：
=163.256=5.644
步骤5：计算s图的控制限，绘制控制图。
先计算s图的控制限。由计量控制图系数表可知，当子组大小n=5时，
=0，=2.089
带入s图公式得到：
==2.089*5.644=11.790
==5.644
==—
相应的s图如下：

由图可知：s图在第17点超出了上控制限，将该子组剔除掉。（2）利用余下的24个子组来重新计算控制图的控制限
对余下的24组求平均值与平均标准差，得到如下结果：
=163.292=5.370
当子组大小n=5时，=0，=2.089
带入s图公式得到：
==2.089*5.370=11.218
==5.370
==—
相应的s图如下：

由图可知：标准差s控制图不存在变查可查明原因的八种模式，现在建立图的控制图。由于子组大小n=5，查表可得：=1.427，将=163.292，=5.370代入图的控制限公式，得到：
=+=163.292+1.427*5.370≈170.955
==163.292
=-=163.292-1.427*5.370≈155.629
相应的均值控制图如下：

由均值控制图可知，第13组均值值为155.00小于，故过程的均值失控，应该去掉第13子组的数据，重新计算s图与图的参数。
（3）利用余下的23个子组来重新计算控制图的控制限
对余下的23组求平均值与平均标准差，得到如下结果：
=163.652=5.296
当子组大小n=5时，=0，=2.089
带入s图公式得到：
==2.089*5.296=11.063
==5.296
==—
相应的s图如下：

由图可知，标准差s控制图不存在变查可查明原因的八种模式，可以利用来建立图的控制图。由于子组大小n=5，查表可得：=1.427，将=163.652，=5.296代入图的控制限公式，得到：
=+=163.652+1.427*5.296≈171.209
==163.652
=-=163