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基于深度学习的垃圾分类方法研究.pdf

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基于深度学习的垃圾分类方法研究 学学 学 学161203105326 · 学学2020 的的 的研究的 的 的 学学2020 基于深度学习的垃圾分类方法研究 基于深度学习垃圾分类研究 的分类类的垃圾分 类分 15%的 分分研究类的 的90%类 学学2020 Researchongarbageclassificationbasedondeeplearning Abstract Thispaperstudiesgarbageclassificationbasedondeeplearningmethods.Sinceconvolu- tionalneuralnetworksareparticularlyprominentinimagerecognitionapplications,ituses convolutionoperations,poolingoperations,localconnections,andweightsharingtoform theclassifiedmodelwhichisabrandnewconvolutionalneuralnetwork.Training,recogni- tion,classificationandpredictionoffivekindsofgarbageimageswereanalyzed.Withthe sameexperimentalconditions,comparedwiththetraditionalartificialneuralnetwork,the resultsshowthatCNNimprovestherecognitionaccuracybyabout15%.Itfindsthatthe imageresolutionisproportionaltothetime.Inthismodel,therecognitionofeachcategory isstudiedseparately,whichshowsthatthepredictedaccuracyofpaperandplasticismore than90%,whichiseasiertopredictsuccessthanothercategories. Keywords:ConvolutionalneuralnetworkArtificialneuralnetworksPoolinglayerLo- calconnection 学学2020 12 1.1........................................2 1.2.....................................2 1.3研究.................................3 2深度学习4 2.1..................................4 2.2................................5 3深度学习6 3.1垃圾.................................6 3.2................................7 3.3.....................................8 3.4.....................................9 4分11 4.1分.......