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中国科技成果转化效率及其影响因素研究 ———基于随机前沿函数的实证分析 董洁a,黄付杰b (江苏大学a.工商管理学院;b.财经学院,江苏镇江212013) 摘要:通过收集2007~2010年我国31个省市科技成果转化的面板数据,采用因子分析法和随机前沿分析法,对我 国科技成果转化效果和科技成果转化效率及其影响因素分别进行测度与比较分析。研究发现:我国科技成果转化 效率不高、各省市间存在较大差距;东部省市的科技成果转化效果和转化效率明显好于中西部省市;在影响科技成 果转化的诸多因素中,政府支持起着最为关键的作用。 关键词:科技成果转化;因子分析;随机前沿分析 中图分类号:F124.3文献标识码:A文章编号:1001-8409(2012)10-0015-06 ResearchonTransformationEfficiencyof Sci-techAchievementsandItsInfluencingFactors ———AnempiricalAnalysisBasedonStochasticFrontierFunction DONGJiea,HUANGFu-jieb (a.SchoolofBusinessandManagement; b.SchoolofFinancialandEconomics,JiangsuUniversity,Zhenjiang212013) Abstract:Thispapercomparedandanalyzedtheefficiencyofsci-techachievementsanditsinfluencingfactorsthrough collectingthesci-techAchievementsofChinese31provincespaneldatafrom2007to2010byfactoranalysisandstochastic frontieranalysis.Resultshowsthatchina'sscientificandtechnologicalachievementsconversionefficiencyisnothighand thereisabiggapbetweentheprovinces;effectsandtheconversionefficiencyofscientificandtechnologicalachievementsof theeasternissignificantlybetterthanthecentralandwesternprovinces;governmentsupportplaysthemostcrucialrolein themanyfactorsthataffectthescientificandtechnologicalachievements. Keywords:transformationofsci-techachievements;factoranalysis;stochasticfrontieranalysis 1引言技成果顺利转化为现实生产力,提高生产效率,节约社 近年来,随着高技术产业的发展日益成为经济发会成本,并创造社会财富。为此,本文通过收集2007 展的推动力,研发活动日益受到我国的重视,R&D投~2010年我国内地31个省市的科技成果投入产出及 入大幅增加,由此也引发了对R&D推动经济增长效率相关影响因素的面板数据,运用随机前沿模型对中国 的研究。目前,学者的研究主要集中在R&D的投入产省域科技成果转化效率进行测度,在此基础上,提出有 出效率,即R&D投入转化为科技成果的效率,或者效提升我国科技成果转化效率的可行对策。 R&D投入促进经济增长的效率。但是,R&D活动并不2研究方法、指标体系和数据说明 直接推动经济的增长,R&D投入首先需要转化为科技2.1基本模型 成果,然后转化为市场化的商品,才能创造经济效随机前沿分析(StochasticFrontierAnalysis,SFA) 益[1]。由于我国科技成果转化的评价方法还不完善,方法由Aigner,Lovell和Schmidt(1977),Meeusen和 使得实际工作中只注重科技研究的理论成果以及转化denBroeck(1977)独立同时提出,此后经过Battese和 率的提高,而不重视科技成果的消化吸收,导致科技成Coelli(B&C)的研究,于1992和1995年进行改进,引 果转化为生产力的水平较差[2]。对于一个国家或地区入了技术非效率函数,用来解释引起无效率的原因,这 而言,要以科技带动经济发展,增强竞争实力,除了样SFA不仅可以测算每个个体的技术效率,而且可以 要重视原创性的科学研究活动外,还应当充分发挥科定量分析各种相