基于知识图谱的业务处理方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113609271A(43)申请公布日2021.11.05(21)申请号202110920537.XG06Q30/00(2012.01)(22)申请日2021.08.11G06Q30/02(2012.01)G06Q40/06(2012.01)(71)申请人平安科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人吴辰侣(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人熊永强(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06F16/338(2019.01)G06F16/36(2019.01)权利要求书3页说明书16页附图5页(54)发明名称基于知识图谱的业务处理方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种基于知识图谱的业务处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取用户输入的业务咨询数据，并确定业务咨询数据的目标咨询业务和目标咨询维度；获取与目标咨询业务关联的知识图谱，基于目标咨询业务和目标咨询维度在知识图谱中确定出目标咨询业务的初级关联信息；基于目标咨询业务和关联业务在知识图谱中确定出目标咨询业务的次级关联信息；将初级关联信息和次级关联信息确定为目标咨询业务的关联客户服务信息，将关联客户服务信息输出至客服系统的用户操作界面。采用本申请实施例，可提高客户服务系统的服务效率，优化用户体验。CN113609271ACN113609271A权利要求书1/3页1.一种基于知识图谱的业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的业务咨询数据，并确定业务咨询数据的目标咨询业务和目标咨询维度，其中，所述目标咨询维度与所述目标咨询业务一一对应；获取与所述目标咨询业务关联的知识图谱，基于所述目标咨询业务和所述目标咨询维度在所述知识图谱中确定出所述目标咨询业务的初级关联信息，其中，所述目标咨询业务的初级关联信息包括所述目标咨询业务在所述目标咨询维度对应的目标咨询维度特征、所述目标咨询业务在与之关联的关联咨询维度对应的关联咨询维度特征、以及所述目标业务的关联业务，所述关联业务在所述目标咨询维度对应的维度特征与所述目标咨询业务在所述目标咨询维度对应的目标咨询维度特征相同；基于所述目标咨询业务和所述关联业务在所述知识图谱中确定出所述目标咨询业务和所述关联业务的区别维度，并确定出所述目标咨询业务在所述区别维度对应的区别维度特征、以及所述关联业务在所述区别维度对应的区别维度特征，以作为所述目标咨询业务的次级关联信息；将所述初级关联信息和所述次级关联信息确定为所述目标咨询业务的关联客户服务信息，将所述关联客户服务信息输出至客服系统的用户操作界面。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标咨询业务和所述目标咨询维度在所述知识图谱中确定出所述目标咨询业务的初级关联信息之前，所述方法还包括：从所述客服系统的业务咨询数据库中获取多个待标注的训练语料；对所述多个待标注的训练语料进行语义标注，以得到多个标注后的训练语料，其中，标注后的训练语料包括训练业务信息以及与训练业务信息关联的关联训练业务信息；基于各个训练业务信息和所述各个训练业务信息的关联训练业务信息构建所述知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个训练业务信息和所述各个训练业务信息的关联训练业务信息构建所述知识图谱包括：将各个训练业务信息和所述各个训练业务信息的关联训练业务信息按照业务‑维度‑维度特征的格式进行划分，以得到所述各个训练业务信息对应的训练三元组、以及各个关联训练业务信息对应的关联训练三元组，其中，所述训练三元组和所述关联训练三元组为三元组，一个三元组包括业务、维度以及业务在维度上的维度特征；基于各个训练三元组和所述各个训练三元组的关联训练三元组构建所述知识图谱。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各个训练三元组和所述各个训练三元组的关联训练三元组构建所述知识图谱包括：将所述各个训练三元组中的业务和维度特征、所述各个训练三元组的关联训练三元组中的业务和维度特征确定为所述知识图谱中的节点；将所述各个训练三元组中的维度、所述各个训练三元组的关联训练三元组中的维度确定为所述知识图谱中的节点连接关系；将所述知识图谱的节点按照所述知识图谱的节点连接关系进行连接，以得到所述知识图谱。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：2CN113609271A权利要求书2/3页分别统计所述各个训练三元组、所述各个训练三元组的关联训练三元组在训练语料中的出现次数，以得到所述知识图谱中的节点的权重；分别统计所述各个训练三元组和所述各