封面图像生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113656642A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202110961041.7(22)申请日2021.08.20(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人徐传任(74)专利代理机构北京银龙知识产权代理有限公司11243代理人许静黄灿(51)Int.Cl.G06F16/738(2019.01)G06F16/735(2019.01)G06F16/783(2019.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称封面图像生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品(57)摘要本公开提供了一种封面图像生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及图像处理技术领域，尤其涉及视频技术领域。具体实现方案为：从视频中获取多个关键视频片段；分别对所述多个关键视频片段执行封面图像生成操作，得到多个封面图像；对所述多个封面图像进行评分，确定所述多个封面图像中评分最高的目标封面图像；将所述目标封面图像确定为所述视频的封面图像。本公开可以提高封面图像对视频的传播效果。CN113656642ACN113656642A权利要求书1/2页1.一种封面图像生成方法，包括：从视频中获取多个关键视频片段；分别对所述多个关键视频片段执行封面图像生成操作，得到多个封面图像；对所述多个封面图像进行评分，确定所述多个封面图像中评分最高的目标封面图像；将所述目标封面图像确定为所述视频的封面图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述多个封面图像进行评分，确定所述多个封面图像中评分最高的目标封面图像，包括：将所述多个封面图像输入至神经网络模型进行评分，得到评分筛选结果，所述评分筛选结果用于表征所述多个封面图像中评分最高的目标封面图像，其中，所述神经网络模型为预先训练的用于对封面图像进行评分的模型。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述多个封面图像输入至神经网络模型进行评分，得到评分筛选结果，包括：将所述多个封面图像输入至神经网络模型，通过所述神经网络模型在传播效应维度和/或内容质量维度对所述多个封面图像进行评分，得到评分筛选结果。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述从视频中获取多个关键视频片段，包括：从所述视频中选择满足预设条件的多个视频片段，所述满足预设条件包括如下至少一项：评论数据满足预设评论条件，弹幕数据满足预设弹幕条件；对所述多个视频片段进行识别，得到所述多个视频片段的识别结果；依据所述多个视频片段的识别结果，对所述多个视频片段中的部分或者全部视频片段执行编辑操作，得到所述多个关键视频片段。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述部分或者全部视频片段包括目标视频片段，对所述目标视频片段执行的编辑操作包括如下至少一项：对所述目标视频片段中的内容进行添加操作，所述添加操作包括在所述目标视频片段中添加所述视频中与所述目标视频片段关联的视频内容；对所述目标视频片段中的内容进行删减操作。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述多个视频片段进行内容识别，得到所述多个视频片段的结果，包括如下至少一项：所述对所述多个视频片段进行场景识别，得到所述多个视频片段的场景识别结果；所述对所述多个视频片段进行内容识别，得到所述多个视频片段的内容识别结果；所述对所述多个视频片段进行语言识别，得到所述多个视频片段的语言识别结果。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述封面图像生成操作包括如下至少一项：文字编辑、图像编辑、音频编辑。8.一种封面图像生成装置，包括：获取模块，用于从视频中获取多个关键视频片段；生成模块，用于分别对所述多个关键视频片段执行封面图像生成操作，得到多个封面图像；评分模块，用于对所述多个封面图像进行评分，确定所述多个封面图像中评分最高的2CN113656642A权利要求书2/2页目标封面图像；确定模块，用于将所述目标封面图像确定为所述视频的封面图像。9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述评分模块用于将所述多个封面图像输入至神经网络模型进行评分，得到评分筛选结果，所述评分筛选结果用于表征所述多个封面图像中评分最高的目标封面图像，其中，所述神经网络模型为预先训练的用于对封面图像进行评分的模型。10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述评分模块用于将所述多个封面图像输入至神经网络模型，通过所述神经网络模型在传播效应维度和/或内容质量维度对所述多个封面图像进行评分，得到评分筛选结果。11.根据权利要求8至9中任一项所述的装置，其中，所述获取模块，包括：选择单元，用于从所述视频中选择满足预设条件的多个视频片段，所述满足预设条件包括如下至少一项：评论数据满足预设评论条件，弹幕