基于雷达情报的空情目标特征提取方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113705415A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202110969610.2G06F30/20(2020.01)(22)申请日2021.08.23(71)申请人中国电子科技集团公司第十五研究所地址100083北京市海淀区北四环中路211号(72)发明人高瑞明汤国防常兴月张寒雪刘禹桐吴志杰(74)专利代理机构北京理工大学专利中心11120代理人高燕燕(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06F16/2455(2019.01)G01S7/41(2006.01)权利要求书3页说明书5页附图2页(54)发明名称基于雷达情报的空情目标特征提取方法及装置(57)摘要本发明公开一种基于雷达情报的空情目标特征提取方法及装置，包括：根据预警雷达探测空中目标的关注信息以及目标自身特征，以目标本质特征与活动规律分别建立目标基础特征模型和目标活动规律特征模型；根据所述目标基础特征模型和目标活动规律特征模型，建立目标基础特征数据库和目标活动规律特征数据库，作为空情目标特征数据的存储器；针对某一类型空情目标，在所述目标基础特征数据库中建立空情目标基础信息；并从已有的雷达情报数据中筛选获得目标雷达情报数据集，根据所述目标活动规律特征模型，逐项分析提取目标活动规律特征模型的特征信息，并存储至目标活动规律特征数据库中，形成空情目标特征数据库。CN113705415ACN113705415A权利要求书1/3页1.一种基于雷达情报的空情目标特征提取方法，其特征在于，包括：根据预警雷达探测空中目标的关注信息以及目标自身特征，以目标本质特征与活动规律分别建立目标基础特征模型和目标活动规律特征模型；根据所述目标基础特征模型和目标活动规律特征模型，建立目标基础特征数据库和目标活动规律特征数据库，作为空情目标特征数据的存储器；针对某一类型空情目标，在所述目标基础特征数据库中建立空情目标基础信息；并从已有的雷达情报数据中筛选获得目标雷达情报数据集，根据所述目标活动规律特征模型，逐项分析提取目标活动规律特征模型的特征信息，并存储至目标活动规律特征数据库中，形成空情目标特征数据库。2.如权利要求1所述的一种基于雷达情报的空情目标特征提取方法，其特征在于，所述针对某一类型空情目标，在目标基础特征数据库中设定空情目标描述；然后从已有的雷达情报数据中，筛选被标记为该特定目标描述的雷达情报数据，形成目标雷达情报数据集，作为空情目标活动规律特征数据提取的基础数据。3.如权利要求1或2所述的一种基于雷达情报的空情目标特征提取方法，其特征在于，提取所述目标活动规律特征模型的部署位置特征信息，根据所述部署位置特征信息，统计出现频率最大的信息为可信的部署位置信息，提取为目标的部署位置特征信息。4.如权利要求1或2所述的一种基于雷达情报的空情目标特征提取方法，其特征在于，提取所述目标活动规律特征模型的活动区域特征信息，根据所述活动区域的目标运动轨迹的最大边界，形成可组成多边形的经纬度位置点序列，提取为目标的活动区域特征信息。5.如权利要求1或2所述的一种基于雷达情报的空情目标特征提取方法，其特征在于，提取所述目标活动规律特征模型的起降机场特征信息，根据所述起降机场特征信息，统计出现频率最大的起飞机场信息为可信的起飞机场信息，统计出现频率最大的降落机场信息为可信的降落机场信息，分别提取为目标的起飞机场特征信息、降落机场特征信息。6.如权利要求1或2所述的一种基于雷达情报的空情目标特征提取方法，其特征在于，提取所述目标活动规律特征模型的发现消失位置特征信息，根据所述发现消失位置特征信息的每批目标的雷达探测首点发现位置，形成目标发现位置点集合，然后提取目标首点发现位置点的最大边界，形成可组成多边形的经纬度位置点序列，提取为目标的发现位置特征信息；根据所述目标活动规律特征模型中发现消失位置的每批目标的雷达探测消失位置，形成目标消失位置点集合，然后提取目标消失位置点的最大边界，形成可组成多边形的经纬度位置点序列，提取为目标的消失位置特征信息。7.如权利要求1或2所述的一种基于雷达情报的空情目标特征提取方法，其特征在于，提取所述目标活动规律特征模型的月周活动规律特征信息，统计目标雷达情报数据集中的每批目标雷达探测首点发现时刻的月份数值、所属周数值、日数值，按照月、周分别进行分布统计，得出月平均发现次数、月最大发现次数、周平均发现次数、周最大发现次数，以及每月1‑31日日累计发现次数统计数值、周一至周日每天累计发现次数统计数值。8.如权利要求1或2所述的一种基于雷达情报的空情目标特征提取方法，其特征在于，提取所述目标活动规律特征模型的目标出返航时间特征信息，统计目标雷达情报数据集中的每批目标的