基于波束域降维的S波段雷达目标低仰角DOA估计方法.pdf
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本发明公开了一种基于波束域降维的S波段雷达目标低仰角DOA估计方法,包括:获取原始高维输入数据;利用低空波束形成器对原始高维输入数据进行降维;根据降维波束域输出数据,重构波束域协方差矩阵;根据直达波导向矢量和多径回波导向矢量构建阵元域合成导向矢量,并利用低空波束形成器对阵元域合成导向矢量进行降维,得到波束域合成导向矢量;利用波束域合成导向矢量构建波束域投影空间矩阵,并利用波束域投影空间矩阵将波束域输出数据协方差矩阵在波束域投影空间作投影,得到投影数据;根据最大似然准则对投影数据进行谱峰搜索,得到波束域直达
基于动态和差波束的米波雷达低仰角目标DOA估计方法.pdf
本发明公开了一种基于动态和差波束的米波雷达低仰角目标DOA估计方法,包括:步骤1估计米波雷达天线阵列的阵列中心仰角值;步骤2基于阵列中心仰角值,计算关于阵列中心仰角呈偶对称的和波束和差波束的最优权矢量;步骤3利用和波束的最优权矢量加权处理形成和波束,利用差波束的最优权矢量加权处理形成差波束并完成波束发射;步骤4基于米波雷达天线阵列的接收信号计算和差波束的误差信号;步骤5根据误差信号利用查表方式确定目标仰角;步骤6判断是否满足迭代终止条件;步骤7若否则基于目标仰角修正阵列中心仰角值,并返回执行步骤2~步骤6
基于ADMM的米波面阵雷达二维DOA估计方法.pdf
本发明属于雷达技术领域,公开了一种适用于米波雷达的基于ADMM算法的米波面阵二维DOA估计方法。该算法首先通过二维波束合成对目标角度进行粗略估计,并根据得到的角度粗估计信息限定了目标角度范围,减少了求解运算量。其次利用方位、俯仰角无耦合的特性,对面阵数据分别进行行、列波束合成,在提升信噪比的同时实现数据降维,提高了运算效率。并通过傅里叶插值的方式提取目标数据,最后利用ADMM算法进行方位、俯仰角估计,避免了二维联合估计复杂的计算量,降低了复杂度。
基于原子范数最小化可降维的二维离格DOA估计方法.pdf
本发明公开了一种基于原子范数最小化可降维的二维离格DOA估计方法,该方法利用Kronecker积的性质,对阵列接收数据模型进行变形,从而将二维联合角度估计通过降维分为两个一维DOA估计问题,目的是为了降低计算复杂度,降维后分别引用原子范数最小化ANM理论,建立多快拍下的原子范数最小化问题,并将非凸问题转为半正定规划问题,使用CVX工具箱求解,最后通过esprit算法实现方位角和俯仰角的估计。本发明可实现角度的自动配对的二维平面阵列的DOA估计,可解决网格失配问题,可解相干性,在低信噪比下也能得到很好的估计
一种基于特征波束的自适应波束域FSA的杂波抑制降维方法.pdf
本发明公开了一种基于特征波束的自适应波束域FSA的杂波抑制降维方法,包括:获取FSA数据矢量;获取特征空间;根据所述特征空间对所述FSA数据矢量进行波束域自适应降维处理得到降维后的数据矢量;对所述降维后的数据矢量进行杂波抑制和自适应滤波处理得到杂波抑制后的距离‑多普勒域数据。本发明提供的杂波抑制降维方法具有一定的自适应性,在实现杂波抑制的同时,降低了自适应处理维数,降低了挑选样本的标准,减少了处理所需的均匀杂波样本数和运算量,提高了算法的实用性。