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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113836091A(43)申请公布日2021.12.24(21)申请号202111022436.7(22)申请日2021.09.01(71)申请人北京来也网络科技有限公司地址100080北京市海淀区丹棱路3号中国电子大厦19层1902申请人来也科技(北京)有限公司(72)发明人陈愫恺汪冠春胡一川褚瑞李玮(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人罗岚(51)Int.Cl.G06F16/16(2019.01)G06K9/32(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称结合RPA和AI的数据识别方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本申请提出了一种结合RPA和AI的数据识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该数据识别方法包括:控制RPA机器人从目标文件夹下获取待识别文件;控制RPA机器人调用文件识别平台对待识别文件进行识别,以生成识别结果;控制RPA机器人将识别结果写入目标文件;控制RPA机器人将目标文件提供给用户。由此,能够实现待识别文件的自动化识别,从而节省了人力成本,同时提高了数据识别的准确率和效率。CN113836091ACN113836091A权利要求书1/2页1.一种结合RPA和AI的数据识别方法,其特征在于,包括:控制RPA机器人从目标文件夹下获取待识别文件;控制所述RPA机器人调用文件识别平台对所述待识别文件进行识别,以生成识别结果;控制所述RPA机器人将所述识别结果写入目标文件;控制所述RPA机器人将所述目标文件提供给用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制RPA机器人从目标文件夹下获取待识别文件之前,包括:控制所述RPA机器人通过OA邮件平台获取未读邮件的邮件标题;若所述邮件标题满足识别条件,则控制所述RPA机器人获取所述未读邮件中的附件;控制所述RPA机器人将所述附件作为所述待识别文件,并将所述待识别文件放入所述目标文件夹下。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文件识别平台通过以下步骤对所述待识别文件进行识别,以生成所述识别结果:若所述待识别文件的文件类型不为目标类型,则对所述待识别文件进行文件类型转换,以生成所述目标类型的目标待识别文件,其中,所述目标类型为图片类型;对所述目标待识别文件进行识别,以获取所述目标待识别文件中的文字信息和/或结构信息;根据所述文字信息和/或所述结构信息生成所述识别结果。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述控制所述RPA机器人将所述识别结果写入目标文件,包括:控制所述RPA机器人获取所述待识别文件的文件名称;控制所述RPA机器人将所述文件名称作为所述目标文件的文件名称;控制所述RPA机器人将所述文字信息和/或所述结构信息写入所述目标文件。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述控制所述RPA机器人将所述目标文件提供给用户,包括:控制所述RPA机器人通过所述OA邮件平台将所述目标文件发送给所述用户,或者将所述目标文件发送至所述用户的通讯客户端。6.根据权利要求1‑5中任一项所述的方法,其特征在于,其中,所述文件识别平台为Mage平台,所述Mage平台包括光学字符识别OCR,所述目标文件包括Excel文件、Word文件和TXT文件中的一种。7.一种结合RPA和AI的数据识别装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于控制RPA机器人从目标文件夹下获取待识别文件;识别模块,用于控制所述RPA机器人调用文件识别平台对所述待识别文件进行识别,以生成识别结果;写入模块,用于控制所述RPA机器人将所述识别结果写入目标文件;提供模块,用于控制所述RPA机器人将所述目标文件提供给用户。8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:第二获取模块,用于控制所述RPA机器人通过OA邮件平台获取未读邮件的邮件标题;第三获取模块,用于若所述邮件标题满足识别条件,则控制所述RPA机器人获取所述未2CN113836091A权利要求书2/2页读邮件中的附件;放入模块,用于控制所述RPA机器人将所述附件作为所述待识别文件,并将所述待识别文件放入所述目标文件夹下。9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述识别模块,具体用于:若所述待识别文件的文件类型不为目标类型,则对所述待识别文件进行文件类型转换,以生成所述目标类型的目标待识别文件,其中,所述目标类型为图片类型;对所述目标待识别文件进行识别,以获取所述目标待识别文件中的文字信息和/或结构信息;根据所述文字信息和/或所述结构信息生成所述识别结果。10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述写入模块,具体用于:控制所述RPA机器人获取所述待识别文件的文件名称;控制所述RPA机器