预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共18页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113867533A(43)申请公布日2021.12.31(21)申请号202111164148.5(22)申请日2021.09.30(71)申请人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学地址450000河南省郑州市高新区科学大道62号(72)发明人童莉宋喜玉闫镔曾颖舒君李慧敏鲁润南(74)专利代理机构郑州大通专利商标代理有限公司41111代理人周艳巧(51)Int.Cl.G06F3/01(2006.01)G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称多脑协同脑机接口系统及基于该系统实现的视频目标检测方法(57)摘要本发明属于脑机接口技术领域,特别涉及一种多脑协同脑机接口系统及基于该系统实现的视频目标检测方法,该系统包含:刺激呈现模块、同步采集模块、数据预处理模块和分类模型模块。所述刺激呈现模块用于将视频刺激同步呈现给多个被试,所述同步采集模块用于同步采集多个被试的脑电信号,所述数据预处理模块用于对采集的脑电信号进行预处理,所述分类模型模块用于采用基于互学习式跨域网络处理并识别采集到的脑电信号。本发明基于互学习式跨域网络将协同决策生成的伪标签反馈给互学习式跨域网络中的个体网络,从而建立个体网络之间的信息交互和动态学习机制,实现更高效、更稳健的群体检测性能,能够将所谓差数据的个体网络训练达到专家级检测水平。CN113867533ACN113867533A权利要求书1/2页1.一种多脑协同脑机接口系统,用于视频目标检测,其特征在于,包含:刺激呈现模块、同步采集模块、数据预处理模块和分类模型模块,所述刺激呈现模块用于将视频刺激同步呈现给多个被试,所述同步采集模块用于同步采集多个被试的脑电信号,所述数据预处理模块用于对采集的脑电信号进行预处理,所述分类模型模块用于采用基于互学习式跨域网络处理并识别采集到的脑电信号,其中,所述互学习式跨域网络包含:以单源域适应网络来检测单试次脑电P300检测的个体通用网络模型,个体通用网络模型作为个体网络计算单元,相互之间利用互学习策略来更新系统分类损失。2.一种视频目标检测方法,其特征在于,基于权利要求1所述的系统实现,该实现过程包含如下内容:利用刺激呈现模块诱发被试大脑产生事件相关脑电信号;利用同步采集模块同步记录多个被试的脑电信号,用于分类模型模块中互学习式跨域网络进行训练和测试的数据样本,该数据样本包含:单个被试者在视觉刺激情形下的单脑脑电信号,及以组为单位获取每个组内多个被试者在统一视觉刺激情形下的多脑脑电信号;对单脑脑电信号和多脑脑电信号进行原始数据预处理,利用预处理后的单脑脑电信号构建作为个体网络计算单元的源域样本,通过对预处理后的多脑脑电信号作为目标域样本,通过互学习策略来更新源域和目标域类别损失和域损失,以完成互学习式跨域网络的训练和预测。3.根据权利要求2所述的视频目标检测方法,其特征在于,视觉刺激情形下收集数据样本中,选取的诱发视频包含:视频中有目标的目标诱发视频和视频中无目标的无目标诱发视频,并设定诱发目标在目标诱发视频播放预设时间段后出现,且目标诱发视频和无目标诱发视频均采用黑白视频格式,视频播放顺序采用随机播放。4.根据权利要求2所述的视频目标检测方法,其特征在于,原始数据预处理包含:首先,依次对原始数据去除眼电、滤波及降采样;然后,从降采样处理后的原始数据中,提取目标诱发视频脑电信号和非目标诱发视频脑电信号的目标试次和非目标试次,并截取被试者预设时间长度的目标试次和非目标试次信号作为预处理后的脑电信号。5.根据权利要求4所述的视频目标检测方法,其特征在于,构建源域过程中,基于目标试次和非目标试次获取公共空间模式第一滤波器,并对单试次脑电信号进行空间降维来构建ERP模板,通过将单试次脑电信号与EPR模板匹配来提取P300信号及其幅度信息;选择单试次电压幅度在预设值以内的信号,通过个体在顶枕区电机的平均目标ERP响应,提取P300峰值时刻脑地形图作为个体P3map;利用聚类方法对被试者中单脑脑电信号进行聚类为不同诱发强度的P3map组,选取符合诱发强度的P3map组中的个体来构建源域样本。6.根据权利要求2所述的视频目标检测方法,其特征在于,获取目标域样本中,多脑脑电信号采用与源域相同的EPR模板进行数据筛选,并通过阈值法来检测筛选出的样本的有效性检测,通过有效性检测结果将多脑脑电信号中每个单试次脑电信号分别对应相应的类别标签和有效标签,其中,阈值法有效性检测中,将最大振幅值在预设电压值以内的单试次信号视为有效信号,否则视为无效信号。7.根据权利要求2所述的视频目标检测方法,其特征在于,互学习式跨域网络的训练学习中,假设在N个个体网络计算单元协同决策之间引入互学习策