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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113868481A(43)申请公布日2021.12.31(21)申请号202111242920.0(22)申请日2021.10.25(71)申请人联想(北京)有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号2幢2层201-H2-6(72)发明人杨磊(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人薛娇(51)Int.Cl.G06F16/901(2019.01)G06F16/906(2019.01)G06F16/908(2019.01)G06F9/451(2018.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称组件获取方法、装置及电子设备和存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种组件获取方法、装置及电子设备和存储介质,获得目标用户已选择的至少部分组件;至少基于上述至少部分组件,确定至少部分组件的关联组件,生成关联组件列表;显示关联组件列表,以用于目标用户进行组件选择。基于本申请,在用户搭建交互表单的过程中,可以根据用户已选择的至少部分组件为用户推荐已选择的至少部分组件的关联组件,降低了用户选择组件的范围,从而降低了用户获取所需组件的难度。CN113868481ACN113868481A权利要求书1/2页1.一种组件获取方法,所述方法包括:获得目标用户已选择的至少部分组件;至少基于所述至少部分组件,确定所述至少部分组件的关联组件,生成关联组件列表;显示所述关联组件列表,以用于所述目标用户进行组件选择。2.根据权利要求1所述的方法,还包括:获得所述目标用户的属性特征;所述至少基于所述至少部分组件,确定所述至少部分组件的关联组件,包括:基于所述目标用户的属性特征,以及所述至少部分组件,确定所述至少部分组件的关联组件。3.根据权利要求2所述的方法,所述基于所述目标用户的属性特征,以及所述至少部分组件,确定所述至少部分组件的关联组件,包括:通过组件预测引擎处理所述目标用户的属性特征和所述至少部分组件,得到所述至少部分组件的关联组件;所述组件预测引擎基于低代码平台的各个用户的属性特征和历史行为数据得到;每个用户的历史行为数据至少包括该用户历史搭建交互表单时选择的组件,以及选择的组件的顺序。4.根据权利要求2所述的方法,所述基于所述目标用户的属性特征,以及所述至少部分组件,确定所述至少部分组件的关联组件,包括:获得所述目标用户的属性特征关联的目标组件预测引擎;通过所述目标组件预测引擎处理所述目标用户的属性特征和所述至少部分组件,得到所述至少部分组件的关联组件;所述目标组件预测引擎基于低代码平台的具有所述属性特征或相似属性特征的各个用户的属性特征和历史行为数据得到;每个用户的历史行为数据至少包括该用户历史搭建交互表单时选择的组件,以及选择的组件的顺序。5.根据权利要求4所述的方法,所述目标组件预测引擎通过如下方式得到:对所述低代码平台的各个用户的属性特征进行聚类,得到第一聚类结果;对所述低代码平台的各个用户的历史行为数据按照所述第一聚类结果中的各个聚类类别进行分类;对应每一聚类类别,利用分类得到的该聚类类别的历史行为数据对组件预测引擎进行训练,得到该聚类类别关联的组件预测引擎;所述目标用户的属性特征所属的聚类类别关联的组件预测引擎为所述目标组件预测引擎。6.根据权利要求2‑5任意一项所述的方法,还包括:在所述目标用户未选择组件时,根据所述目标用户的属性特征确定至少一个历史选择组件,生成历史选择组件列表;所述至少一个历史选择组件为具有所述属性特征或相似属性特征的各个用户的历史行为数据的首个选择的组件中,选择频率最高的至少一个组件;显示所述历史选择组件列表,以用于所述目标用户选择用于搭建表单的首个组件。7.根据权利要求1所述的方法,还包括:从数据库中获取所述关联组件列表中的组件;将获取到的组件进行缓存。2CN113868481A权利要求书2/2页8.一种组件获取装置,包括:获得模块,用于获得目标用户已选择的至少部分组件;确定模块,用于至少基于所述至少部分组件,确定所述至少部分组件的关联组件,生成关联组件列表;显示模块,用于显示所述关联组件列表,以用于所述目标用户进行组件选择。9.一种电子设备,包括:存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行所述计算机程序,实现如权利要求1‑7中任一项所述的组件获取方法的各个步骤。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1‑7中任一项所述的组件获取方法的各个步骤。3CN113868481A说明书1/10页组件获取方法、装置及电子设备和存储介质技术领域[0001]本申请涉及软件技术领域,更具体地说,涉及一种组件获取方法、装置及电子设备和存储介质。背景技术[0