基于远程阅片标注的病理判读方法、系统和可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113887275A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202110960719.X(22)申请日2021.08.20(71)申请人杭州迪英加科技有限公司地址311121浙江省杭州市余杭区仓前街道龙潭路7号未来研创园B座5楼B501-B508室(72)发明人徐小川杨林(74)专利代理机构杭州华知专利事务所(普通合伙)33235代理人束晓前(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06N3/02(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图1页(54)发明名称基于远程阅片标注的病理判读方法、系统和可读存储介质(57)摘要本发明公开的一种基于远程阅片标注的病理判读方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取玻片的电子扫描件，并数字化显示病理切片信息，以发送到用户端进行双重病理判读；将所述病理切片信息输入到训练好的病理识别神经网络模型中，得到所述模型的模拟输出结果；基于所述模拟输出结果获取所述病理切片的目标可疑区域，并同步共享给所述用户端；获取所述用户端返回的两次判读结果并进行比对，将结果比对一致的所述判读结果作为所述病理切片的识别结果输出。本发明通过设置双重病理判读以提高病理判读准确率，并追溯到具体操作人，通过设置神经网络模型可以自动化识别病理切片置信度高的区域，降低病理医生的重复工作量，提升病理识别效率。CN113887275ACN113887275A权利要求书1/2页1.一种基于远程阅片标注的病理判读方法，其特征在于，包括以下步骤：获取玻片的电子扫描件，并数字化显示病理切片信息，以发送到用户端进行双重病理判读；将所述病理切片信息输入到训练好的病理识别神经网络模型中，得到所述模型的模拟输出结果；基于所述模拟输出结果获取所述病理切片的目标可疑区域，并同步共享给所述用户端；获取所述用户端返回的两次判读结果并进行比对，将结果比对一致的所述判读结果作为所述病理切片的识别结果输出；所述获取玻片的电子扫描件，并数字化显示病理切片信息，以发送到用户端进行双重病理判读，具体为：通过预设的扫描仪扫描所述玻片得到所述电子扫描件；基于预存的切片数据库匹配所述电子扫描件得到所述病理切片信息，并数字化显示所述病理切片信息；将同一个所述病理切片信息分两次发送给所述用户端进行病理判断作业，以得到所述用户端返回的测试判读结果与审核判读结果；所述基于所述模拟输出结果获取所述病理切片的目标可疑区域，并同步共享给所述用户端，具体为：提取所述模拟输出结果，调用模拟输出数据库识别出病理切片分析结果；基于所述病理切片分析结果得到所述病理切片的目标可疑区域；获取所述病理切片属性信息进行身份识别，将所述目标可疑区域同步到对应身份的所述病理切片信息中进行更新，以供用户进行病理判读参考。2.根据权利要求1所述的一种基于远程阅片标注的病理判读方法，其特征在于，所述病理识别神经网络模型训练方法为：获取历史玻片扫描件的病理切片信息与切片识别结果；将所述历史玻片扫描件的病理切片信息与切片识别结果进行预处理，得到训练样本集；将所述训练样本集输入至初始化的所述病理识别神经网络模型中训练；获取输出结果的准确率；若所述准确率大于预设的准确率阈值，则停止训练，得到所述病理识别神经网络模型。3.根据权利要求1所述的一种基于远程阅片标注的病理判读方法，其特征在于，所述获取所述用户端返回的两次判读结果并进行比对，将结果比对一致的所述判读结果作为所述病理切片的识别结果输出，具体为：获取用户标注的所述测试判读结果与所述审核判读结果；计算两次所述判读结果的偏移量，其中，若所述偏移量小于或者等于预设阈值，则判定结果比对为一致；若所述偏移量大于所述预设阈值，则判定结果比对为不一致；将判定结果比对为一致的所述审核判断结果作为所述病理切片的识别结果进行输出。4.根据权利要求1所述的一种基于远程阅片标注的病理判读方法，其特征在于，还包括统计所述用户端的工作量，具体为：定义一次所述病理切片的识别结果输出为一个工作量；2CN113887275A权利要求书2/2页基于预设周期统计并量化所述用户端的工作量总值；基于所述工作量总值匹配对应的酬劳机制以输出酬劳总值。5.一种基于远程阅片标注的病理判读系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于远程阅片标注的病理判读方法程序，所述基于远程阅片标注的病理判读方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取玻片的电子扫描件，并数字化显示病理切片信息，以发送到用户端进行双重病理判读；将所述病理切片信息输入到训练好的病理识别神经网络模型中，得到所述模型的模拟输出结果；基于所述模拟输出结果获取所述病理切片的目标可疑区域，并同步共享给所述用户