核磁共振信号的去噪方法、装置及存储介质.pdf
灵波****ng
亲,该文档总共28页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
核磁共振信号的去噪方法、装置及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种核磁共振信号的去噪处理方法、装置及存储介质,属于油田技术领域。该方法包括:获取目标岩心的核磁共振信号,该核磁共振信号为对目标岩心进行核磁共振实验后得到的信号;对该核磁共振信号进行信号分解处理,得到多个分量信号;通过过零点法对该多个分量信号进行信噪分离处理,得到多个分量信号中的噪声信号;对多个分量信号中的噪声信号进行去噪处理,以实现对核磁共振信号的去噪。本申请实施例通过过零点法能够对核磁共振信号分离出的多个分量信号进行信噪分离,得到核磁共振信号中的噪声信号,之后对核磁共振信号的去噪,由
信号去噪方法、装置、电子装置和存储介质.pdf
本申请涉及一种信号去噪方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该信号去噪方法,获取待去噪的目标信号片段,提取目标信号片段的特征参数,根据特征参数,得到目标信号片段的噪声类别,根据目标信号片段的噪声类别,采取预设的去噪方式对目标信号片段进行去噪,预设的去噪方式中包括针对不同类型的噪声类别设置的不同的去噪阈值与策略。其实现了基于目标信号自身特性的自适应去噪,降低了EEG信号的噪声含量,从而提升了用户体验,并提高了对EEG信号分析结果的准确度。
球磨机筒体振动信号联合去噪方法、装置及存储介质.pdf
本发明实施方式提供一种球磨机筒体振动信号联合去噪方法、装置及存储介质,属于信号处理技术领域。方法包括:获取球磨机筒体的振动信号并分解为多个本征模态分量;依据连续均方误差准则将多个本征模态分量划分为高频本征模态分量及低频本征模态分量;依据小波阈值去噪法对高频本征模态分量进行去噪处理;将去噪处理后的高频本征模态分量与低频本征模态分量进行重构,得到去噪后的振动信号。本发明在去噪过程中仅仅对含噪声多的高频本征模态分量进行去噪而不针对整个信号,有效解决了小波阈值去噪方法处理非线性信号存在不足的同时避免了CEEMDA
基于神经网络的信号去噪方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种基于神经网络的信号去噪方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据预设时间段内的数据信号,基于预设的神经网络模型,确定所述数据信号的延伸信号;延伸信号包括至少两个在所述预设时间段之前的信号点和至少两个在所述预设时间段之后的信号点,至少两个在预设时间段之前的信号点中存在极值点,以及至少两个在预设时间段之后的信号点中存在极值点;将数据信号和延伸信号进行组合,得到目标信号;对目标信号进行集合经验模态分解,并对分解后的目标信号进行去噪,得到目标信号的去噪信号;根据目标信号的去噪信号,得到数据信号的去
一种图像去雾去噪方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种图像去雾去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其方法包括:根据暗原色先验原理、大气散射模型及TVBH模型构建H‑TVBH模型;获取原始图像,计算原始图像的初始透射率和大气光值;将原始图像、初始透射率及大气光值输入到H‑TVBH模型中,对H‑TVBH模型进行求解,得到去雾去噪图像。本申请公开的上述技术方案,通过所构建的H‑TVBH模型实现对原始图像的去雾去噪处理,从而达到较好的图像处理效果,而且由于TVBH模型中的规则项可以保持图像边缘细节,因此,则结合TVBH模型所得到的H‑TVBH模