图像的生成方法、装置和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114119811A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202210103785.X(22)申请日2022.01.28(71)申请人北京智谱华章科技有限公司地址100084北京市海淀区中关村东路1号院6号楼6层603A(72)发明人丁铭杨卓毅洪文逸郑问迪周畅杨红霞唐杰刘德兵(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人杜月(51)Int.Cl.G06T11/60(2006.01)权利要求书3页说明书15页附图4页(54)发明名称图像的生成方法、装置和电子设备(57)摘要本申请提出了一种图像的生成方法、装置和电子设备，其中，方法包括：根据目标文本的目标文本形符序列，获取对应的预测图像形符序列；根据预测图像形符序列，获取对应的预测文本形符序列；根据预测文本形符序列与目标文本形符序列的关联度，从预测图像形符序列中获取目标文本的候选图像形符序列；根据候选图像形符序列，生成目标文本对应的目标图像。本申请中，降低了图像的生成难度，提高了图像对文本表达的准确度，提高了图像的生成质量，优化了图像的生成效果。CN114119811ACN114119811A权利要求书1/3页1.一种图像生成方法，其特征在于，该方法包括：根据目标文本的目标文本形符序列，获取对应的预测图像形符序列；根据所述预测图像形符序列，获取对应的预测文本形符序列；根据所述预测文本形符序列与所述目标文本形符序列的关联度，从所述预测图像形符序列中获取所述目标文本的候选图像形符序列；根据所述候选图像形符序列，生成所述目标文本对应的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测图像形符序列，获取对应的预测文本形符序列，包括：根据所述目标文本形符序列进行图像形符预测，获取所述预测图像形符序列；根据所述预测图像形符序列进行文本形符预测，获取所述预测文本形符序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标文本形符序列进行图像形符预测，获取所述预测图像形符序列，包括：根据样本图文形符序列对待训练图像形符预测模型进行训练，获取训练后的图像形符预测模型；将所述目标文本形符序列输入所述图像形符预测模型进行图像形符预测，获取所述目标文本形符序列对应的所述预测图像形符序列。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标文本形符序列输入所述图像形符预测模型进行图像形符预测，获取所述目标文本形符序列对应的所述预测图像形符序列，包括：根据所述目标文本形符序列，获取所述预测图像形符序列每个位置上的候选图像形符集；从所述候选图像形符集中，确定所述预测图像形符序列的每个位置上的预测图像形符；根据全部位置上的预测图像形符，确定所述目标文本形符序列对应的所述预测图像形符序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测图像形符序列进行文本形符预测，获取所述预测文本形符序列，包括：根据所述样本图文形符序列对待训练文本形符预测模型进行训练，获取训练后的文本形符预测模型；将所述预测图像形符序列输入所述文本形符预测模型进行文本形符预测，获取所述预测图像形符序列对应的所述预测文本形符序列。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述预测图像形符序列输入所述文本形符预测模型进行文本形符预测，获取所述预测图像形符序列对应的所述预测文本形符序列，包括：根据所述预测图像形符序列，获取所述预测文本形符序列每个位置上的候选文本形符集；根据所述目标文本形符序列中每个位置上的目标文本形符，从所述候选文本形符集中确定所述预测文本形符序列上每个位置的预测文本形符；根据全部位置上的预测文本形符，确定所述预测图像形符序列对应的所述预测文本形2CN114119811A权利要求书2/3页符序列。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测文本形符序列与所述目标文本形符序列的关联度，从所述预测图像形符序列中获取所述目标文本的候选图像形符序列，包括：确定所述预测文本形符序列与所述目标文本形符序列的所述关联度；将所述关联度满足设定标准的预测文本形符序列对应的预测图像形符序列，作为所述目标文本的所述候选图像形符序列。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述预测文本形符序列与所述目标文本形符序列的所述关联度，包括：从所述预测文本形符序列每个位置上的候选文本形符集中，确定每个位置上的预测文本形符的分布概率；根据全部位置上的预测文本形符的分布概率，确定所述预测文本形符序列的目标概率值；根据所述目标概率值确定所述预测文本形符序列与所述目标文本形符序列的所述关联度。9.根据权利要求1‑8任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选图像形符序列，生成所述目