数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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数据处理方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开涉及一种数据处理方法、装置、存储介质和电子设备,其中方法包括:接收客户端发送的HTTP请求;响应所述HTTP请求获取对应的响应数据;基于预设信息白名单,过滤所述响应数据中的部分数据,得到目标响应数据;发送所述目标响应数据至所述客户端,以使所述客户端展示所述目标响应数据。本公开实施方案可以提高服务器下发响应数据的速度,使得客户端展示响应数据的速度提高,进而使客户端的数据展示效率提高,提高了用户体验。
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提出一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习技术领域。方案为:获取目标对象所处环境的状态数据,将状态数据输入强化模型的策略网络,从动作集合中采样得到状态数据对应的多个动作,将多个动作和状态数据输入强化模型的引导网络,输出各动作与状态数据之间的目标匹配度,根据各动作的目标匹配度,从采样得到的多个动作中确定目标对象的目标动作。通过从策略网络输出的动作集合中采样多个动作,提高了后续处理的效率,而将状态数据和多个动作组合起来输入引导网络,计算各个动作对应的目标匹配度
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述的方法包括:获取登录信息,并确定登录信息对应的生产方;获取生产方相关的产品模型,以在产品组合页面中进行展示,所述产品模型由生产方提供的产品元件组成;依据在产品组合页面中对产品模型的模型搭配信息,确定目标产品模型;对目标产品模型进行分解,确定产品元件信息,并下发产品元件信息给生产方,以按照产品元件信息进行生产;本申请实施例能够便于用户进行设计,减少人力的消耗。
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取目标对象的活动部件上的惯性传感器的测量数据,并依据测量数据,确定目标对象的活动部件的第一朝向信息;获取目标对象的单目图像数据,并依据单目图像数据确定目标对象的活动部件的第二朝向信息;依据训练好的融合模型,融合各活动部件的第一朝向信息和第二朝向信息,确定目标对象的姿态信息。本申请实施例中,可以将传感器测量的方式和单目图像数据分析的方式进行融合,从而能够提升姿态信息的准确度。
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述的方法包括:获取目标对象的对象描述信息和类型信息;提取对象描述信息中的关键信息,并依据关键信息进行剧本生成处理,确定至少一个剧本信息,所述关键信息包括角色信息、动作信息、场景信息和事件信息,所述剧本生成处理包括对关键信息进行组合、转换、扩充;将剧本信息输入到多模态匹配模型中,得到与剧本信息匹配的视频数据;依据类型信息,确定对应的音频数据;依据音频数据和剧本信息对应的视频数据,确定目标对象的剧情视频;本申请实施例能够降低视频制作成本。