搜索结果的展示方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114138859A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111371594.3(22)申请日2021.11.18(71)申请人北京三快在线科技有限公司地址100080北京市海淀区北四环西路9号2106-030(72)发明人张钦吴忠伙王延夺杨一帆(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人谢冬寒(51)Int.Cl.G06F16/2458(2019.01)G06F16/248(2019.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书13页附图5页(54)发明名称搜索结果的展示方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本申请公开了一种搜索结果的展示方法、装置、设备和存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：接收携带有目标搜索信息的搜索请求，确定所述目标搜索信息对应的至少一个参考搜索信息；确定所述目标搜索信息对应的多个目标搜索结果；对于每个目标搜索结果，确定所述目标搜索结果在作为所述参考搜索信息的搜索结果时的实际操作统计信息；基于每个目标搜索结果对应的所述实际操作统计信息，确定所述多个目标搜索结果的排序信息，基于所述排序信息展示所述多个目标搜索结果。采用本申请，可以根据目标搜索结果在作为参考搜索信息的搜索结果时的实际操作统计信息，来确定多个目标搜索结果的排序信息，提高了目标搜索结果的排序信息的准确性。CN114138859ACN114138859A权利要求书1/2页1.一种搜索结果的展示方法，其特征在于，所述方法包括：接收携带有目标搜索信息的搜索请求，确定所述目标搜索信息对应的至少一个参考搜索信息；确定所述目标搜索信息对应的多个目标搜索结果；对于每个目标搜索结果，确定所述目标搜索结果在作为所述参考搜索信息的搜索结果时的实际操作统计信息；基于每个目标搜索结果对应的所述实际操作统计信息，确定所述多个目标搜索结果的排序信息，基于所述排序信息展示所述多个目标搜索结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述目标搜索信息对应的至少一个参考搜索信息之前，所述方法还包括：确定所述目标搜索信息在预设时段内的搜索次数小于预设次数阈值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标搜索信息对应的至少一个参考搜索信息，包括：获取除所述目标搜索信息以外的其他搜索信息；确定所述目标搜索信息的特征向量和所述其他搜索信息的特征向量；对所述目标搜索信息的特征向量和所述其他搜索信息的特征向量进行聚类，得到多个簇，确定所述目标搜索信息的特征向量所属的目标簇；在所述目标簇对应的多个搜索信息中，将除了所述目标搜索信息之外的其他搜索信息，确定为所述目标搜索信息对应的至少一个参考搜索信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标搜索信息的特征向量和所述其他搜索信息的特征向量，包括：基于经过训练的第一特征提取网络，分别对所述目标搜索信息和所述其他搜索信息进行特征提取，得到所述目标搜索信息的特征向量和所述其他搜索信息的特征向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收携带有目标搜索信息的搜索请求之前，所述方法还包括：建立初始操作预估模型，所述初始操作预估模型包括所述第一特征提取网络、第二特征提取网络和分类网络；获取样本输入信息和基准输出信息，其中，所述样本输入信息为样本搜索信息和样本搜索信息对应的样本搜索结果的样本标题信息，所述基准输出信息为所述样本搜索结果在作为样本搜索信息的搜索结果时的样本实际操作统计信息；将所述样本搜索信息输入所述第一特征提取网络，得到所述样本搜索信息的特征向量；将所述样本标题信息输入所述第二特征提取网络，得到所述样本标题信息的特征向量；确定所述样本搜索信息的特征向量和所述样本搜索结果信息的特征向量的差向量，将所述差向量的模、所述样本搜索信息的特征向量和所述样本标题信息的特征向量组合成一个组合特征向量；将所述组合特征向量输入所述分类网络中，得到所述样本输入信息对应的实际输出信息；2CN114138859A权利要求书2/2页基于所述实际输出信息和所述基准输出信息，对所述初始操作预估模型进行训练，得到经过训练的操作预估模型，其中，所述经过训练的操作预估模型包括经过训练的第一特征提取网络、经过训练的第二特征提取网络和经过训练的分类网络。6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于每个目标搜索结果对应的所述实际操作统计信息，确定所述多个目标搜索结果的排序信息，包括：确定所述目标搜索信息的特征向量和所述参考搜索信息的特征向量；基于所述目标搜索信息的特征向量与每个参考搜索信息的特征向量，确定所述目标搜索信息与每个参考搜索信息的相似度；对于对应有一个实际操作统计信息