用户行为周期的确定方法及其装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114219540A(43)申请公布日2022.03.22(21)申请号202111631056.3(22)申请日2021.12.28(71)申请人中国工商银行股份有限公司地址100140北京市西城区复兴门内大街55号(72)发明人刘乙赛罗涛施佳子于海燕(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人黄海英(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q40/04(2012.01)权利要求书2页说明书13页附图3页(54)发明名称用户行为周期的确定方法及其装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种用户行为周期的确定方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及金融科技领域，其中，该确定方法包括：获取目标用户在预设时间段内的行为数据和预先设置的周期序列，将时间序列输入至预设周期模型，得到时间规整距离值、时间序列长度以及行为周期，基于时间规整距离值、时间序列长度以及行为周期，计算时间序列关于每个行为周期的置信度，在目标行为周期的置信度大于预设参数阈值的情况下，确定目标行为周期为时间序列的行为周期。本发明解决了相关技术中无法准确地挖掘出用户的行为周期，导致推荐的应用功能不符合用户实际使用需求的技术问题。CN114219540ACN114219540A权利要求书1/2页1.一种用户行为周期的确定方法，其特征在于，包括：获取目标用户在预设时间段内的行为数据和预先设置的周期序列，其中，所述行为数据中至少包括：时间序列以及所述时间序列中每个时间点对应的操作行为，所述周期序列中包含有多个行为周期；将所述时间序列输入至预设周期模型，得到时间规整距离值、时间序列长度以及所述行为周期；基于所述时间规整距离值、所述时间序列长度以及所述行为周期，计算所述时间序列关于每个所述行为周期的置信度；在目标行为周期的所述置信度大于预设参数阈值的情况下，确定所述目标行为周期为所述时间序列的行为周期。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，在获取目标用户在预设时间段内的行为数据之后，所述确定方法还包括：对所述行为数据进行去重处理；对去重处理后的所述行为数据按照时间点进行排序处理，得到按照时间序列排序的所述行为数据。3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，在获取目标用户在预设时间段内的行为数据之后，所述确定方法还包括：获取所述时间序列中的开始时间节点和结束时间节点；基于所述开始时间节点和所述结束时间节点，构建时间节点与节点值关联的初始序列，其中，在所述初始序列中，将所述节点值全部赋值为预设数值；在目标时间节点发生所述操作行为的情况下，计算所述初始序列的时间序列长度与发生所述操作行为的总次数之间的比值，并将与所述目标时间节点对应的所述节点值替换为所述比值。4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，在将所述时间序列输入至预设周期模型之前，所述确定方法包括：获取历史时间段内多个用户的用户数据，其中，所述用户数据至少包括：用户标识、行为发生日期、交易方账户，所述用户标识用于统计用户发生所述操作行为的第一次数，所述行为发生日期用于统计每个历史日期发生所述操作行为的第二次数，所述交易方账户用于统计每个用户采用相同交易方账户发生所述操作行为的第三次数；按照预设分段参数对所述历史时间段进行划分，得到多个历史子时间段，并统计每个所述历史子时间段内发生所述操作行为的第四次数；基于所述第一次数、所述第二次数、所述第三次数和所述第四次数，确定用户统计数据；基于所述用户统计数据，对所述预设周期模型进行训练。5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，将所述时间序列输入至预设周期模型，得到时间规整距离值、时间序列长度以及所述行为周期的步骤，包括：采用所述预设周期模型，按照预设周期间隔时长对所述时间序列进行划分，得到多个子序列；将每个所述子序列按照时间进度进行扩展，以使所述子序列的时间长度与所述时间序2CN114219540A权利要求书2/2页列的时间长度相同；计算每个所述子序列与所述时间序列之间的动态时间规整数值；将最小所述动态时间规整数值表征为所述时间规整距离值。6.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，计算每个所述子序列与所述时间序列之间的动态时间规整数值的步骤，包括：获取所述子序列中每个时间节点所对应的节点值；在所述节点值为预设数值的情况下，累加所述节点值与预先设定的对齐惩罚数值，得到累加节点值；在所述节点值不是所述预设数值的情况下，计算所述对齐惩罚数值与所述节点值之间的差值，并累加所述节点值与所述差值，得到累加节点值；基于所述累加节点值，计算每个所述子序列与所述时间序列之间的动态时间规整数值。7.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，在计算所述时