数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
一条****彩妍
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数据处理方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开涉及一种数据处理方法、装置、存储介质和电子设备,其中方法包括:接收客户端发送的HTTP请求;响应所述HTTP请求获取对应的响应数据;基于预设信息白名单,过滤所述响应数据中的部分数据,得到目标响应数据;发送所述目标响应数据至所述客户端,以使所述客户端展示所述目标响应数据。本公开实施方案可以提高服务器下发响应数据的速度,使得客户端展示响应数据的速度提高,进而使客户端的数据展示效率提高,提高了用户体验。
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种数据处理方法,应用于多核处理器,所述多核处理器包括第一核心和第二核心,所述第一核心的处理能力大于所述第二核心的处理能力;所述方法包括:确定所述多核处理器的目标负载类型;其中,不同的负载类型对应不同的第一处理频率和/或第二处理频率;所述第一处理频率为所述第一核心对应的最大处理频率;所述第二处理频率为所述第二核心的最大处理频率;基于所述目标负载类型对应的第一处理频率和/或第二处理频率,控制所述第一核心和所述第二核心进行数据处理。本申请的实施例同时还公开了一种数据处理装置、电子设备和计算机
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述的方法包括:提供数据指标配置页面,以在数据指标配置页面中展示目标对象的指标因子和指标因子处理信息,指标因子与目标对象的服务流程关联,在数据指标配置页面中展示的指标因子基于服务流程相关的筛选条件确定;依据对数据指标配置页面中指标配置控件的触发,获取指标因子选择信息和处理信息选择信息;依据指标因子选择信息和处理信息选择信息,确定选中的指标因子和指标因子处理信息,形成目标数据指标;确定目标数据指标对应的指标计算结果,以在指标结果展示页面中展示;能
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本公开提出一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习技术领域。方案为:获取目标对象所处环境的状态数据,将状态数据输入强化模型的策略网络,从动作集合中采样得到状态数据对应的多个动作,将多个动作和状态数据输入强化模型的引导网络,输出各动作与状态数据之间的目标匹配度,根据各动作的目标匹配度,从采样得到的多个动作中确定目标对象的目标动作。通过从策略网络输出的动作集合中采样多个动作,提高了后续处理的效率,而将状态数据和多个动作组合起来输入引导网络,计算各个动作对应的目标匹配度
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本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述的方法包括:获取登录信息,并确定登录信息对应的生产方;获取生产方相关的产品模型,以在产品组合页面中进行展示,所述产品模型由生产方提供的产品元件组成;依据在产品组合页面中对产品模型的模型搭配信息,确定目标产品模型;对目标产品模型进行分解,确定产品元件信息,并下发产品元件信息给生产方,以按照产品元件信息进行生产;本申请实施例能够便于用户进行设计,减少人力的消耗。