用于广播和多播通信的机器学习架构.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114762295A(43)申请公布日2022.07.15(21)申请号202080081819.9(74)专利代理机构中原信达知识产权代理有限(22)申请日2020.11.02责任公司11219专利代理师周亚荣邓聪惠(30)优先权数据16/698,8042019.11.27US(51)Int.Cl.H04L12/18(2006.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日H04L41/16(2022.01)2022.05.25H04W4/06(2009.01)(86)PCT国际申请的申请数据G06N3/02(2006.01)PCT/US2020/0584872020.11.02(87)PCT国际申请的公布数据WO2021/108082EN2021.06.03(71)申请人谷歌有限责任公司地址美国加利福尼亚州(72)发明人王继兵埃里克·理查德·施陶费尔权利要求书2页说明书34页附图18页(54)发明名称用于广播和多播通信的机器学习架构(57)摘要描述了用于广播和多播通信的机器学习架构的技术和装置。在实施方式中，网络实体确定用于处理通过无线通信系统传输的广播或多播通信的深度神经网络(DNN)的配置，其中通信被引导至用户设备(UE)的目标组。网络实体基于所确定的DNN的配置来形成网络实体DNN，并且使用网络实体DNN来处理广播或多播通信。在实施方式中，网络实体形成公共DNN以处理广播或多播通信和/或将广播或多播通信传播到UE的目标组。CN114762295ACN114762295A权利要求书1/2页1.一种由与无线通信系统相关联的网络实体执行的方法，所述方法包括：确定用于处理通过所述无线通信系统向用户设备UE的目标组传输的广播或多播通信的深度神经网络DNN的配置；在所述网络实体处基于所确定的DNN的配置来形成网络实体DNN；以及使用所述网络实体DNN来处理所述广播或多播通信，以使用所述无线通信系统将所述广播或多播通信引导至所述UE的目标组。2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述配置包括：至少部分地基于所述UE的目标组的至少一个特性来确定所述DNN的所述配置。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述至少一个特性包括以下中的至少一个：所述UE的目标组中的至少一个用户设备UE的估计位置；或者所述UE的目标组中的所述至少一个UE的至少一个UE能力。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，确定所述配置还包括以下中的至少一个：基于所述UE的目标组中的至少一个用户设备UE的处理能力来确定所述至少一个UE的所述配置的渐变版本；或者至少部分地基于一个或多个服务质量QoS要求来确定所述DNN的所述配置。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，确定所述配置还包括以下中的至少一个：至少部分地基于以网络切片配置为基础传输广播或多播通信来确定所述DNN的所述配置；或者至少部分地基于实现所述广播或多播通信的一个或多个内容要求来确定所述配置。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，使用所述网络实体DNN来处理所述广播或多播通信还包括：使用作为所述网络实体DNN的公共DNN来处理所述广播或多播通信，以将所述广播或多播通信引导至所述UE的目标组中的每个UE。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，确定所述配置包括：确定端到端机器学习配置，E2EML配置，作为所述DNN的所述配置；以及确定跨多个设备分布所述E2EML配置的对所述E2EML配置的分割。8.一种由与无线通信系统相关联的网络实体执行的方法，所述方法包括：使用深度神经网络DNN来处理广播或多播通信，以使用所述无线通信系统将所述一个或多个广播或多播通信引导至用户设备UE的目标组；从所述UE的目标组中的至少一个用户设备UE接收反馈；基于所述反馈来确定对所述DNN的修改；向所述UE的目标组传输所述修改的指示；利用所述修改来更新所述DNN以形成经修改的DNN；以及使用所述经修改的DNN来处理所述广播或多播通信，以使用所述无线通信系统将所述广播或多播通信引导至所述UE的目标组。9.根据权利要求8所述的方法，其中，传输所述修改的所述指示还包括：向所述UE的目标组中的第一UE传输第一神经网络形成配置的第一指示，所述第一神经2CN114762295A权利要求书2/2页网络形成配置与第一相应UE侧DNN的更新参数配置相对应；以及向所述UE的目标组中的第二UE传输第二神经网络形成配置的第二指示，所述第二神经网络形成配置与第二相应UE侧DNN的更新参数配置相对应，其中：所述第一相应UE侧DNN使用第一DNN架构，所述第二相应UE侧DNN使用第二DNN架构，以及所述第二DNN架构被配置为所述第一DNN架构的渐变版本，所述第一DNN架构的所述渐