目标检测方法、装置、设备、存储介质及产品.pdf
猫巷****晓容
亲,该文档总共25页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
目标检测方法、装置、设备、存储介质及产品.pdf
本申请提供一种目标检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请的方法包括:根据针对目标道路采集的目标图像及第一检测模型对目标图像中的第一目标对象进行检测,获得第一目标对象以及第一目标对象对应的第一检测框;提取第一检测框在目标图像对应的局部图像;基于第二检测模型的图像输入尺寸和局部图像的图像尺寸,对局部图像进行缩放补齐处理,获得目标局部图像,目标局部图像的图像尺寸与图像输入尺寸相等;利用第二检测模型对目标局部图像中的第二目标对象进行检测,获得第二目标对象的检测结果第一目标对象的体积大于第二目标对象且第二目标
目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品.pdf
本申请涉及一种目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待检测图像;所述待检测图像包括至少一个待检测目标;将所述待检测图像输入至预设的目标检测网络中,得到各所述待检测目标的检测结果;其中,所述目标检测网络包括概率热力图头模组;所述概率热力图头模组包括背景通道;所述概率热力图头模组用于通过所述背景通道去除待检测目标中的干扰因素,并在去除干扰因素后对各所述待检测目标进行分类。采用本方法能够输出精确度更高的目标检测结果。
目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品.pdf
本申请涉及一种目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:将目标图像输入至特征提取网络中,其中,特征提取网络包括了级联的下采样网络、分层网络、注意力网络和特征融合网络,注意力网络包括多个注意力模块;然后,通过下采样网络对目标图像进行下采样特征提取处理,通过分层网络对下采样网络输出的特征图进行分层处理,通过多个注意力模块对分层网络输出的多个分层特征图进行特征提取,通过特征融合网络对多个注意力模块输出的多个特征图以及下采样网络输出的特征图进行融合处理,得到用于进行目标检测的目标特征图。采用本方
目标组织的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品.pdf
本申请涉及一种目标组织的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:根据获取的待测图像确定其中的各候选组织的初始检测结果;根据各所述候选组织的初始检测结果,构建各所述候选组织之间的初始空间拓扑结构;对各所述候选组织之间的初始空间拓扑结构进行优化处理,确定各所述候选组织的目标检测结果;所述候选组织的目标检测结果中包括所述候选组织是否为目标组织。采用本方法能够保证获得的检测结果的准确性。
烟火检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品.pdf
本发明提供一种烟火检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取目标摄像头拍摄的待检测区域的视频流数据;将所述视频流数据中的视频帧输入烟火检测模型,输出所述待检测区域的烟火检测结果;其中,所述烟火检测模型是构建基础网络为EffiecnNetB4的Unet网络后,结合携带有烟雾标签或火焰标签的视频帧样本训练得到的。通过采用深度学习的分割算法训练烟火检测模型,并部署在端侧设备上,训练出模型精度更高,检测效果更优,该模型可以在无人值守的远郊地区的实现快速、精确、全面、稳定、可靠