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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115005837A(43)申请公布日2022.09.06(21)申请号202110246604.4G06K9/62(2022.01)(22)申请日2021.03.05(71)申请人京东科技信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601(72)发明人姚秀军韩久琦田彦秀(74)专利代理机构北京华夏泰和知识产权代理有限公司11662专利代理师李曼(51)Int.Cl.A61B5/369(2021.01)A61B5/372(2021.01)A61B5/00(2006.01)G06K9/00(2022.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称目标脑电信号的获取方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本申请提供了一种目标脑电信号的获取方法、装置、电子设备和存储介质,属于信号技术领域。方法包括:将单通道脑电信号进行经验模态分解,得到多个第一固有模态分量,其中,单通道脑电信号中携带有眼电伪迹信号;通过数据分析工具对第一固有模态分量进行分析,得到多个独立源信号,其中,独立源信号中包含脑电信号和眼电伪迹信号;将独立源信号中的眼电伪迹信号进行去除操作,得到目标源信号;通过数据分析工具将目标源信号进行逆变换和重构,得到已去除眼电伪迹信号的目标脑电信号。本申请结合EMD和ICA,能够去除单通道脑电信号中的眼电伪迹信号。CN115005837ACN115005837A权利要求书1/2页1.一种目标脑电信号的获取方法,其特征在于,所述方法包括:将单通道脑电信号进行经验模态分解,得到多个第一固有模态分量,其中,所述单通道脑电信号中携带有眼电伪迹信号,每个所述第一固态模态分量包含所述单通道脑电信号中一个时刻尺度的局部特征信号;通过数据分析工具对所述第一固有模态分量进行分析,得到多个独立源信号,其中,所述独立源信号中包含脑电信号和眼电伪迹信号;将所述独立源信号中的眼电伪迹信号进行去除操作,得到目标源信号;通过所述数据分析工具将所述目标源信号进行逆变换和重构,得到已去除所述眼电伪迹信号的目标脑电信号。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述独立源信号中的眼电伪迹信号进行去除操作之前,所述方法还包括:确定所述独立源信号中的第一特征信号和第二特征信号,其中,所述第一特征信号的频域低于所述第二特征信号的频域,所述第一特征信号的幅值大于所述第二特征信号的幅值;将所述第一特征信号作为所述眼电伪迹信号,将所述第二特征信号作为所述脑电信号。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述数据分析工具将所述目标源信号进行逆变换和重构,得到已去除所述眼电伪迹信号的目标脑电信号包括:通过所述数据分析工具将所述目标源信号进行独立成份分析的逆变换操作,得到多个第二固有模态分量,其中,所述第二固有模态分量中已去除所述眼电伪迹信号;对所述多个第二固有模态分量进行重构操作,得到所述目标脑电信号。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过数据分析工具对所述第一固有模态分量进行分析,得到多个独立源信号包括:将多个所述第一固有模态分量输入独立成份分析模型,得到所述独立成分分析模型输出的多个独立源信号。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将单通道脑电信号进行经验模态分解之前,所述方法还包括:将原始脑电信号输入陷波器进行滤波,得到中间脑电信号,其中,所述中间脑电信号不受工频干扰;将所述中间脑电信号输入滤波器进行滤波,得到单通道脑电信号,其中,所述单通道脑电信号已滤除80Hz以上的信号。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将单通道脑电信号进行经验模态分解得到多个第一固有模态分量包括:确定所述单通道脑电信号的包络线均值;将所述单通道脑电信号和所述包络线均值的差值作为第一脑电信号;在所述第一脑电信号满足预设条件的情况下,将所述第一脑电信号作为第一固有模态分量;将所述单通道脑电信号和所述第一固有模态分量的差值作为新的单通道脑电信号,直至筛选值小于预设筛选阈值,得到多个第一固有模态分量,其中,所述筛选值是由多个第一2CN115005837A权利要求书2/2页固有模态分量得到的。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述滤波器为四阶巴特沃斯带通滤波器,所述滤波器的滤波选择范围为0.5~80Hz。8.一种目标脑电信号的获取装置,其特征在于,所述装置包括:分解模块,用于将单通道脑电信号进行经验模态分解,得到多个第一固有模态分量,其中,所述单通道脑电信号中携带有眼电伪迹信号,每个所述第一固态模态分量包含所述单通道脑电信号中一个时刻尺度的局部特征信号;分析模块,用于通过数据分析工具对所述第一固有模态分量进行分析,得到多个独立源信号,其中,所述独立