数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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数据处理方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开涉及一种数据处理方法、装置、存储介质和电子设备,其中方法包括:接收客户端发送的HTTP请求;响应所述HTTP请求获取对应的响应数据;基于预设信息白名单,过滤所述响应数据中的部分数据,得到目标响应数据;发送所述目标响应数据至所述客户端,以使所述客户端展示所述目标响应数据。本公开实施方案可以提高服务器下发响应数据的速度,使得客户端展示响应数据的速度提高,进而使客户端的数据展示效率提高,提高了用户体验。
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理领域,尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为:获取模型自学习业务的业务处理逻辑对应的目标有向无环图DAG;其中,业务处理逻辑包括对线上已发布业务模型所生成业务数据进行采集的执行逻辑、基于业务数据对待训练业务模型进行训练的执行逻辑、和对已训练业务模型发布上线的执行逻辑;根据目标DAG对待训练业务模型进行自学习。本公开技术方案将模型自学习业务整体采用DAG实现,便于对模型自学习业务的全流程管理,降低了管理难度和管理成本。
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,通过获取第一值和期待条件,第一值为用户的多个预设类型数据的初始值,期待条件为用户选择的期望达成的条件;利用整数约束下的均值‑方差模型对第一值和期待条件进行处理,得到第二值,第二值为整数约束下的均值‑方差模型的最优解;根据第二值对应的量子态,确定硬约束热启动量子近似优化算法QAOA的初态;对硬约束热启动QAOA中的算子进行迭代优化,得到硬约束热启动QAOA的目标终态;根据硬约束热启动QAOA的目标终态,输出第三值。本申请实施例提供的技术方案能够有
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,可以应用于智能运维技术领域。该数据处理方法包括:响应于来自客户端的下载请求,接收配置信息,其中,配置信息中包括与下载请求相关的服务器信息和文件信息;根据服务器信息,确定服务器地址与服务器端口;从与服务器地址相匹配的服务器中,确定服务器端口是否为空闲状态;在确定服务器端口为空闲状态的情况下,通过客户端与服务器端口建立的传输链路,获取文件信息中记录的目标文件;按照与文件信息相匹配的目标存储路径,存储目标文件。
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述的方法包括:依据运输对象在第一时段的运输相关数据,构建有向图,所述有向图包括运输操作节点和连接边;确定目标统计任务对应的待标记对象,并在有向图中为待标记对象添加同位素标记;依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输,确定第二时段的有向模拟图;在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布,以确定目标统计任务对应的统计结果;能够对特定的运输对象进行统计分析。