风险预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
岚风****55
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风险预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及一种风险预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:从业务数据中获取多个实体及多个实体之间的关联关系;业务数据用于表征在不同业务类型下所产生的数据;根据多个实体及多个实体之间的关联关系,构建实体关系图谱;根据实体关系图谱计算实体的目标风险量化值,基于实体的目标风险量化值对实体进行风险预测,生成风险预测结果。本申请提供的技术方案可以提高风险识别的准确度。
风险预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术,揭露一种风险预测方法,包括:基于从多源信息集中提取的风险感知因子集构建时序知识图谱,对时序知识图谱进行隐含关系补充和因果关系补充,得到标准知识图谱和事理图谱;利用强化学习算法构建的风险预测模型预测得到目标风险实体;对标准知识图谱进行关系量化和程度量化,得到依存紧密度和事件危害程度,基于事理图谱、依存紧密度和事件危害程度并结合图神经网络和半监督方法训练得到宏观预测模型,利用宏观预测模型预测出目标风险实体对应的风险行业。此外,本发明还涉及区块链技术,事理图谱可存储于区块链的节点。本发明
信贷风险预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种信贷风险预测方法、装置、设备及存储介质,接收客户端发送的信用确定请求,信用确定请求包括目标企业的信用信息,信用信息包括:企业信用信息、个人信用信息以及核心企业信用信息,核心企业为目标企业所在供应链中的中心企业;根据信用信息,确定目标企业在不同供应链中的违约概率;根据目标企业在不同供应链中的违约概率以及核心企业的预设信用等级,确定目标企业的信贷风险结果;向客户端发送信贷风险结果。可以更加准确的预测目标企业的信贷风险结果。
一种风险预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种风险预测方法、装置、设备及存储介质,其中,风险预测方法包括:获取目标对象的医学文本,其中,医学文本包括若干条就诊记录;将若干条就诊记录分别结构化,得到若干条就诊记录分别对应的就诊图,其中,就诊图包含对应的就诊记录中的就诊要素和就诊要素之间的关系;按若干条就诊记录分别对应的就诊时间,将若干条就诊记录分别对应的就诊图串联,得到就诊时序图;利用就诊时序图,预测目标对象未来存在的风险。本申请提供的风险预测方法可根据对目标对象的若干条就诊记录处理得到的就诊时序图预测出目标对象未来存在的风险。
预测方法及装置、设备、存储介质.pdf
本申请公开了一种预测方法及装置、设备、存储介质;其中,所述方法包括:获取第一样本数据,所述第一样本数据包括存储装置在第一时间段的采样时刻的第一参数值;从所述各个采样时刻的第一参数值中查找出第一目标极值,所述第一目标极值的采样时刻与特定采样时刻之间的时间间隔大于第一阈值,所述特定采样时刻属于所述第一时间段;基于所述第一目标极值的采样时刻至所述特定采样时刻之间的所述第一参数值,预测所述存储装置在第二时间段的采样时刻的第二参数值。