振荡检测方法、装置、设备、介质及产品.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115099333A(43)申请公布日2022.09.23(21)申请号202210713669.X(22)申请日2022.06.22(71)申请人国网陕西省电力有限公司地址710048陕西省西安市碑林区柿园路218号申请人清华大学(72)发明人付鲁川刘峰胡建利王豪戴媛媛王浩宗胡浩宇董新洲施慎行王宾(74)专利代理机构北京东方亿思知识产权代理有限责任公司11258专利代理师贺琳(51)Int.Cl.G06K9/62(2022.01)H02H7/26(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称振荡检测方法、装置、设备、介质及产品(57)摘要本申请公开了一种振荡检测方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：通过仿真获取电力系统中输电线路在m个异常情况下N个采样时刻的采样数据，m、N为正整数；在基于采样数据生成样本矩阵的情况下，对样本矩阵进行主成分分析，得到坐标基矩阵；获取采样数据中的目标采样数据，构成目标矩阵；根据目标矩阵和坐标基矩阵，确定主成分矩阵；根据主成分矩阵确定电力系统的振荡检测结果。根据本申请实施例，能够对异常进行有效检测，判断该异常是否为振荡。CN115099333ACN115099333A权利要求书1/2页1.一种振荡检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过仿真获取电力系统中输电线路在m个异常情况下N个采样时刻的采样数据，m、N为正整数；在基于所述采样数据生成样本矩阵的情况下，对所述样本矩阵进行主成分分析，得到坐标基矩阵；获取所述采样数据中的目标采样数据，构成目标矩阵；根据所述目标矩阵和所述坐标基矩阵，确定主成分矩阵；根据所述主成分矩阵确定所述电力系统的振荡检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过仿真获取电力系统中输电线路在m个异常情况下N个采样时刻的采样数据，包括：仿真所述电力系统发生不同振荡频率振荡、单相接地故障、两相短路故障、两相接地短路故障、三相短路故障，共计m个场景；基于所述m个场景和预设采样频率，获取所述输电线路在所述N个采样时刻的三相电压数据和三相电流数据，得到所述采样数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在基于所述采样数据生成样本矩阵的情况下，对所述样本矩阵进行主成分分析，得到坐标基矩阵，包括：基于所述采样数据生成样本矩阵，所述样本矩阵包括m个列向量，每个列向量包括6N个采样数据；基于所述样本矩阵，获得样本方阵；基于样本方阵，计算得到其相应的6N个特征值和6N个特征向量；基于所述6N个特征值，确定所述6N个特征向量中的目标特征向量；基于所述目标特征向量，生成所述坐标基矩阵。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本矩阵，获得样本方阵，包括：将样本矩阵与样本矩阵的转置相乘获得样本方阵。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述6N个特征值，确定所述6N个特征向量中的目标特征向量，包括：对所述6N个特征值进行降序排列；确定排在前两个位置的特征值对应的特征向量为所述目标特征向量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取采样数据中的目标采样数据，构成目标矩阵，包括：获取所述输电线路在N个采样时刻的三相电压数据和三相电流数据，得到待判定异常的目标采样数据；基于所述目标采样数据，构成6N×1的目标矩阵。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标矩阵和所述坐标基矩阵，确定主成分矩阵，包括：将所述坐标基矩阵和所述目标矩阵相乘，得到所述主成分矩阵。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主成分矩阵包括第一矩阵和第二矩阵，所述根据所述主成分矩阵确定所述电力系统的振荡检测结果，包括：2CN115099333A权利要求书2/2页根据所述第一矩阵和第二矩阵，计算目标参数；在所述目标参数小于目标振荡阈值的情况下，确定所述振荡检测结果为所述电力系统发生振荡；或者，在所述目标参数大于或等于所述目标振荡阈值的情况下，确定所述振荡检测结果为所述电力系统未发生振荡且发生故障。9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设采样频率为4kHz。10.一种振荡检测装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于通过仿真获取电力系统中输电线路在m个异常情况下N个采样时刻的采样数据，m、N为正整数；分析模块，用于在基于所述采样数据生成样本矩阵的情况下，对所述样本矩阵进行主成分分析，得到坐标基矩阵；所述获取模块，还用于获取所述采样数据中的目标采样数据，构成目标矩阵；确定模块，用于根据所述目标矩阵和所述坐标基矩阵，确定主成分矩阵；所述确定模块，用于根据所述主成分矩阵确定所述电力系统的振荡检测结果。11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处