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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114821371A(43)申请公布日2022.07.29(21)申请号202210504633.0(22)申请日2022.05.10(71)申请人新疆农业大学地址830000新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区南昌路42号(72)发明人汤秋香陈茂光(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463专利代理师舒淼(51)Int.Cl.G06V20/17(2022.01)G06T7/73(2017.01)G06V10/25(2022.01)权利要求书2页说明书13页附图5页(54)发明名称地膜残留量的预测方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请提供一种地膜残留量的预测方法、装置、设备及存储介质,属于无人机识别预测技术领域。该方法包括:获取样本融合图像以及样本区域内地膜残留量,样本融合图像为无人机在样本区域内拍摄到的样本地面图像处理后得到的图像,样本区域与待预测的目标区域的地质属性一致;在样本融合图像中确定样本区域内的地膜面积;基于样本区域内的地膜面积、样本区域内地膜残留量以及预先配置的多个地膜残留量的预测模型拟合出第一目标计算模型;将无人机采集到的目标区域的实际地膜面积输入至第一目标计算模型中,得到目标区域中地膜残留量的预测值。本申请可以提高对地膜残留量预测的准确性。CN114821371ACN114821371A权利要求书1/2页1.一种地膜残留量的预测方法,其特征在于,所述方法应用于计算机设备,所述计算机设备与无人机通信连接,所述方法包括:获取样本融合图像以及样本区域内地膜残留量,所述样本融合图像为所述无人机在所述样本区域内拍摄到的样本地面图像处理后得到的图像,所述样本区域与待预测的目标区域的地质属性一致;在所述样本融合图像中确定样本区域内的地膜面积;基于所述样本区域内的地膜面积、所述样本区域内地膜残留量以及预先配置的多个地膜残留量的预测模型拟合出第一目标计算模型,所述第一目标计算模型用于表征所述样本区域内的地膜面积与地膜残留量预测值的对应关系;将无人机采集到的目标区域的实际地膜面积输入至所述第一目标计算模型中,得到所述目标区域中地膜残留量的预测值。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本区域内的地膜面积、所述样本区域内地膜残留量以及预先配置的多个地膜残留量的预测模型拟合出第一目标计算模型,包括:基于所述样本区域内的地膜面积以及所述样本区域内地膜残留量,分别确定预先配置的多个地膜残留量的预测模型中各预测模型的模型精度以及采用各预测模型得到的样本区域内地膜残留量预测值;将各预测模型中模型精度最高的预测模型作为目标预测模型;基于所述样本区域内的地膜面积以及采用所述目标预测模型得到的样本区域内地膜残留量预测值拟合出所述第一目标计算模型。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本区域内的地膜面积以及采用所述目标预测模型得到的样本区域内地膜残留量预测值拟合出所述第一目标计算模型,包括:将所述样本区域内的地膜面积作为模型的输入参数、所述采用所述目标预测模型得到的样本区域内地膜残留量预测值作为模型的输出结果,拟合出所述样本区域内的地膜面积以及采用所述目标预测模型得到的样本区域内地膜残留量预测值的线性函数关系;根据所述线性函数关系构建得到所述第一目标计算模型。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述样本融合图像中确定样本区域内的地膜面积之后,所述方法还包括:基于所述样本区域内的地膜面积、所述样本区域内地膜实际降解率以及预先配置的多个地膜降解率的预测模型拟合出第二目标计算模型,所述第二目标计算模型用于表征所述样本区域内的地膜面积与样本区域内地膜降解率的预测值的对应关系;将无人机采集到的目标区域的实际地膜面积输入至所述第二目标计算模型中,得到所述目标区域中地膜降解率的预测值。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述样本融合图像中确定样本区域内的地膜面积,包括:对所述样本融合图像进行地膜区域识别,确定目标地膜区域范围;在所述目标地膜区域范围中确定地膜像元数量;基于所述地膜像元数量以及所述样本融合图像中的单位像元的面积计算得到所述样2CN114821371A权利要求书2/2页本区域内的地膜面积。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述样本融合图像进行地膜区域识别,确定目标地膜区域范围,包括:响应于区域划分操作,确定所述目标地膜区域的初始范围;基于预先配置的各类地物阈值范围对所述目标地膜区域的初始范围进行调整,得到所述目标地膜区域范围。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取样本融合图像,包括:获取所述无人机拍摄的多个多光谱波段的反射率灰度图;对多个所述多光谱波段的反射率灰度图进行波段融合,得到