胎心电检测的时域稀疏性线性混叠盲分离模型的判别方法.pdf
羽沫****魔王
亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
胎心电检测的时域稀疏性线性混叠盲分离模型的判别方法.pdf
本发明提出了胎心电检测的时域稀疏性线性混叠盲分离模型的判别方法,其主要步骤是,在母亲腹部采集多路混叠有母亲和胎儿心电的混合信号;通过阈值限定方法得到混合源信号中母亲心电R波位置,以及母亲心电PQRS波段所占范围;通过阈值限定和波宽限定方法得到胎儿心电R波位置,以及胎儿心电PQRS波段所占范围;根据母亲和胎儿心电PQRS波段所占范围判断是否有混叠,从而找出没有混叠的时段,即得到心电混合信号稀疏区域;然后在稀疏区域中通过计算两路采集信号相关性来对混叠线性程度进行度量。该方法结构简单,易于实现,解决了基于源信号
一种基于源信号时域相对稀疏性的胎儿心电盲分离方法.pdf
本发明提供了一种基于源信号时域相对稀疏性的胎儿心电盲分离方法,包括以下步骤:首先从母亲腹部体表分两路采集母亲和胎儿心电相互混叠的母亲胎儿混合心电信号,然后对采集到的母亲胎儿混合心电信号进行预处理,包括矫正信号的基线漂移,滤除50Hz工频干扰,滤除高频肌电信号干扰等,在经过预处理的母亲胎儿混合心电信号中对母亲心电和胎儿心电信号分别进行定位,然后搜索母亲心电和胎儿心电相对稀疏的时间段,最后利用以矩阵的广义特征分解为基础的盲源分离算法将母亲心电信号和胎儿心电信号分离。本发明解决了母亲心电信号和胎儿心电信号时域和
一种基于欠定卷积混叠模型的稀疏盲分离方法.pdf
本发明涉及信号处理技术领域,提出一种基于欠定卷积混叠模型的稀疏盲分离方法,包括以下步骤:获取欠定混叠语音信号;对所述欠定混叠语音信号进行短时傅里叶变换,得到频域上的稀疏混叠信号;对所述频域上的稀疏混叠信号进行数学建模,得到欠定卷积混叠模型;在所述欠定卷积混叠模型下建立稀疏代价函数,利用盲分离技术对混叠通道进行实时更新,得到估计的源信号;对所述估计的源信号进行尺度和排序处理,再利用傅里叶变换的逆运算得到时域上的完成分离的源信号。本发明利用源信号的稀疏约束以及欠定卷积混叠模型的构造,在处理真实环境下的高混响混
一种基于稀疏表示的心肺音混叠信号盲源分离方法.pdf
本发明涉及信号处理领域,具体涉及一种基于稀疏表示的心肺音混叠信号盲源分离方法,本发明从心音信号具有稀疏特性出发,提出一种基于稀疏表示的盲源分离方法。首先,在临床上采集心肺音信号;其次,对心肺音混叠信号进行数学建模,得到心肺音混叠模型的数学表达式;然后,利用高阶累积量方法盲辨识混叠通道,估计混叠矩阵;最后,利用稀疏表示方法分离出心肺音信号。本发明从理论上证明了该方法的有效性,同时从数值实验上验证该方法的优越性,具有很强的创造性。
一种基于稀疏元分析的音乐信号欠定混叠盲分离方法.pdf
本发明涉及盲信号分离技术领域,提出一种基于稀疏元分析的音乐信号欠定混叠盲分离方法,包括以下步骤:获取I组音乐源信号,并通过J个传感器进行混叠得到混叠音乐信号;对所述混叠音乐信号进行数学建模;对所述混叠音乐信号进行短时傅里叶变换,得到频域上的混叠音乐信号;在频域上估计混叠矩阵;根据所述混叠矩阵在频域上通过稀疏元分析方法对音乐源信号进行分离,得到估计音乐源信号;对所述估计音乐源信号进行傅里叶变换的逆运算,得到完成分离的时域上的估计音乐源信号。本发明能够对混叠音乐信号有效进行分离,并能够得到理想的分离结果。