基于多次散射退化模型的图像盲复原方法.pdf
新槐****公主
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基于多次散射退化模型的图像盲复原方法.pdf
本发明公开了一种基于多次散射退化模型的图像盲复原方法,其实施步骤如下:1)求取大气光值和图像的透过率;2)优化透过率;3)假设一个点扩散函数的初始值,通过迭代计算得到点扩散函数的最优解;4)根据多次散射退化模型对图像进行复原操作。本发明能够消除和补偿大气对成像的影响,提高图像的对比度以及清晰度,恢复更多的图像细节信息,图像复原效果好。
基于人脸退化模型迁移的自然场景图像盲复原系统.pdf
一种基于人脸退化模型迁移的自然场景图像盲复原系统,属于图像复原技术领域。本发明针对低质量的自然场景图像由于无法模拟其真实退化过程而无法获得满意的复原结果的问题。包括:采用退化表示学习网络由真实低质量人脸图像样本和对应的复原后高质量人脸图像样本模拟图像真实退化过程,获得图像退化表示特征;采用退化图像生成网络通过退化表示特征控制退化过程获得新生成退化人脸图像;再由高质量自然图像通过退化表示特征控制自然图像退化过程,获得退化后低质量自然图像;再由采集的高质量自然图像与退化后目标场景低质量自然图像形成的数据对,对
一种基于退化图像序列的图像盲复原方法.pdf
本发明提供一种基于退化图像序列的图像盲复原方法,该方法基于退化图像序列同时对大气干扰和成像系统颤振造成的图像雾化和模糊进行复原,在此过程中需要对大气光值和透过率的值进行参数估计,并对噪声序列、复原图像、复原模糊核序列发生的概率进行建模。大气光值和透过率初始值根据暗原色先验模型从序列图像中估计得到。大气干扰和平台颤振都造成了图像的模糊,利用序列图像包含的丰富图像信息,采用图像盲复原的方法,从退化图像序列中估计出模糊核序列并进行去卷积复原。并将去卷积结果与大气参数的估计值相结合进行处理得到最终的复原效果。
基于稀疏表示的模糊图像盲复原方法.pdf
本发明涉及一种基于稀疏表示的模糊图像盲复原方法,用于解决现有的模糊图像盲复原方法复原的图像效果差的技术问题。技术方案是利用模糊图像在模糊冗余字典下的稀疏系数与清晰图像在清晰冗余字典下的稀疏系数一致的特性,将模糊图像在模糊字典下稀疏表示,然后在清晰字典下重构出清晰图像下复原图像。避免了反卷积过程中的病态性,减少了复原图像在强边缘的振铃效应,获得了更加清晰的图像。
盲图像复原方法中模糊核的计算方法及盲图像复原方法.pdf
本发明公开一种盲图像复原方法中模糊核的计算方法及盲图像复原方法,其中的模糊核的计算方法同时融合了三种稀疏正则项进行模糊核的计算,仅需要单张模糊图像作为输入便可以在较短时间内获得一张理想的清晰图像,不仅得到了令人满意的视觉效果,同时恢复了原始图像中被破坏的细节信息,使得该图像可以满足日常生活和科研活动的应用要求。