基于盲源分离的防作弊方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114663258A(43)申请公布日2022.06.24(21)申请号202210183387.3G10L15/26(2006.01)(22)申请日2022.02.25(71)申请人新瑞鹏宠物医疗集团有限公司地址518000广东省深圳市福田区沙头街道下沙社区滨河路9289号下沙村京基滨河时代广场A座5601-5606(72)发明人彭永鹤(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202专利代理师唐慧(51)Int.Cl.G06Q50/20(2012.01)G06F16/683(2019.01)G06K9/62(2022.01)G10L21/028(2013.01)权利要求书3页说明书15页附图6页(54)发明名称基于盲源分离的防作弊方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请提供了一种基于盲源分离的防作弊方法、装置、设备及存储介质，该方法通过在在线上考评对话过程中，获取宠物医师端录入的实时语音，采用盲源分离技术对实时语音进行处理，以得到宠物医师侧的多个对象的语音信息；对多个对象中的目标对象的语音信息进行分析，以确定目标对象的语音信息与考评内容的相关性；基于目标对象的语音信息与考评内容的相关性分析结果，确定宠物医师是否存在作弊行为；在宠物医师存在作弊行为的情况下，结束本次线上考评。本申请实施例能够有效防止在线考评中宠物医师的作弊行为。CN114663258ACN114663258A权利要求书1/3页1.一种基于盲源分离的防作弊方法，其特征在于，所述方法包括：响应于评审员对宠物医师线上考评系统的评审员端的外呼功能的触发，向宠物医师线上考评系统的宠物医师端发起对话邀请；响应于所述宠物医师端接受所述对话邀请，为所述评审员端和所述宠物医师端建立连接，以使评审员和宠物医师进行线上考评对话；在线上考评对话过程中，获取所述宠物医师端录入的实时语音，采用盲源分离技术对所述实时语音进行处理，以得到宠物医师侧的多个对象的语音信息；对所述多个对象中的目标对象的语音信息进行分析，以确定所述目标对象的语音信息与考评内容的相关性；基于所述目标对象的语音信息与考评内容的相关性分析结果，确定所述宠物医师是否存在作弊行为；在所述宠物医师存在作弊行为的情况下，结束本次线上考评。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个对象中的目标对象的语音信息进行分析，以确定所述目标对象的语音信息与考评内容的相关性，包括：将所述目标对象的语音信息转换为第一文本信息；提取所述宠物医师回复考评题目的语音信息，将所述宠物医师回复考评题目的语音信息转换为第二文本信息；提取所述考评题目对应的参考答案；根据所述第一文本信息、所述第二文本信息和所述参考答案，确定所述目标对象的语音信息与考评内容的相关性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二文本信息的单词数量为N，所述第一文本信息的单词数量为M，所述N大于所述M，所述M大于1，所述根据所述第一文本信息、所述第二文本信息和所述参考答案，确定所述目标对象的语音信息与考评内容的相关性，包括：计算所述第二文本信息与所述参考答案之间的相似度；在所述第一文本信息中填充(N‑M)个0，以使填充后的所述第一文本信息的单词数量与所述第二文本信息的单词数量相等；对填充后的所述第一文本信息进行短语划分，并依次统计与宠物相关的短语的数量，将记录下的短语的数量作为第一组数据，以及按照短语在填充后的所述第一文本信息中出现的顺序为该短语分配等级；获取所述第一组数据中的每个短语的得分，基于该每个短语的得分按照短语数量的增加计算累计的短语的得分率，将该得分率作为第二组数据，以及按照得分率的高低为该得分率分配等级；基于所述第一组数据中的短语的等级和所述第二组数据中的得分率的等级，计算所述第一组数据与所述第二组数据的第一斯皮尔曼相关系数；对所述第二文本信息进行短语划分，并依次统计与宠物相关的短语的数量，将记录下的短语的数量作为第三组数据，以及按照短语在所述第二文本信息中出现的顺序为该短语分配等级；获取所述评审员对所述第三组数据中的每个短语的打分，基于该每个短语的得分按照2CN114663258A权利要求书2/3页短语数量的增加计算累计的短语的得分率，将该得分率作为第四组数据，以及按照得分率的高低为该得分率分配等级；基于所述第三组数据中的短语的等级和所述第四组数据中的得分率的等级，计算所述第三组数据与所述第四组数据的第二斯皮尔曼相关系数；根据所述相似度、所述第一斯皮尔曼相关系数和所述第二斯皮尔曼相关系数，确定所述目标对象的语音信息与考评内容的相关性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度、所述第一斯皮尔曼相关系数和所述第二斯皮尔曼相关系数，确定所述目标对象的语音信