XML文本检测方法、装置、设备、存储介质、程序产品.pdf
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XML文本检测方法、装置、设备、存储介质、程序产品.pdf
本发明提供了一种XML文本检测方法,可用于金融系统领域,XML文本检测方法包括如下步骤:遍历所有交易配置XML文件;提取opstep节点id的属性值;对于多次出现的id值发出提示。通过设计一种基于xml文本的检测机制,针对多分支合并到主干分支的代码,在编译做版时进行检测。从根本上杜绝了存在多个opstep的id值相同的情况,也避免了合并后的代码存在未定义opstep的情况,无需开发人员进行检出发布分支代码然后进行检查,释放了人力,提高了工作效率,也从根本上提高了交易代码的正确性。本发明还提供了一种XML文
烟火检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品.pdf
本发明提供一种烟火检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取目标摄像头拍摄的待检测区域的视频流数据;将所述视频流数据中的视频帧输入烟火检测模型,输出所述待检测区域的烟火检测结果;其中,所述烟火检测模型是构建基础网络为EffiecnNetB4的Unet网络后,结合携带有烟雾标签或火焰标签的视频帧样本训练得到的。通过采用深度学习的分割算法训练烟火检测模型,并部署在端侧设备上,训练出模型精度更高,检测效果更优,该模型可以在无人值守的远郊地区的实现快速、精确、全面、稳定、可靠
火灾检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请公开了一种火灾检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:确定视频中疑似存在目标对象的目标图像帧,目标对象为火焰和烟雾中的至少一项,对所述目标图像帧进行语义分割,得到语义分割结果,根据所述语义分割结果确定所述视频对应的场景是否为火灾场景。根据本申请实施例,用户能够提升火灾检测的准确性。
文本识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请提供了一种文本识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品;可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景;方法包括:对待识别文本进行图片转换,得到待识别文本对应的第一图片;对第一图片进行区域划分,得到第一图片包括的至少两个第一图片区域;针对每个第一图片区域,将第一图片区域的内容与至少一个第二图片的内容进行相似度匹配,得到相应的匹配度;结合至少两个第一图片区域所对应的匹配度,确定第一图片与各第二图片的图片匹配度;基于第一图片与各第二图片的图片匹配度,确定待识别文本归属于目标类型的文本的结果
文本信息抽取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品.pdf
本公开提供了一种文本信息抽取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,涉及数据处理技术领域,尤其涉及知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为:利用树结构表征输入文本,得到文本树结构,文本树结构包括从根节点到每一个叶节点的至少一个树结构路径;根据目标关系,从至少一个树结构路径中确定与目标关系对应的目标路径;以及根据目标路径,确定与目标关系相关的目标主体和目标客体,得到与目标主体、目标关系以及目标客体相关联的文本信息三元组。