电池热失控概率的预测方法、装置、介质、系统及车辆.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112180282A(43)申请公布日2021.01.05(21)申请号202011019503.5(22)申请日2020.09.24(71)申请人蜂巢能源科技有限公司地址213200江苏省常州市金坛区鑫城大道8899号(72)发明人马云雷(74)专利代理机构北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)11447代理人贾会玲(51)Int.Cl.G01R31/396(2019.01)G01R31/367(2019.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称电池热失控概率的预测方法、装置、介质、系统及车辆(57)摘要本公开涉及一种电池热失控概率的预测方法、装置、介质、系统及车辆。方法包括：实时获取车辆的电池中每一电池模组的当前温度及每一电池模组中每一电池单体的当前电压；针对每一电池单体，根据电池单体的当前电压和电池单体所属的电池模组的当前温度，预测电池单体发生热失控的概率。这样，对电池发生热失控的概率有了具体数值化的定义，便于用户直观准确地了解电池热失控的进展，从而能够在热失控发生之前，及时采取措施，以避免因热失控引发的车辆起火、爆炸等安全事故，从而提升电池安全性，并延长电池的使用寿命，保障车辆驾驶安全。并且，上述预测方法适用于具有不同电池模组数或不同电池单体数的各类型车辆的电池热失控概率预测。CN112180282ACN112180282A权利要求书1/2页1.一种电池热失控概率的预测方法，其特征在于，包括：实时获取车辆的电池中每一电池模组的当前温度以及每一所述电池模组中每一电池单体的当前电压；针对每一所述电池单体，根据所述电池单体的当前电压和所述电池单体所属的电池模组的当前温度，预测所述电池单体发生热失控的概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电池单体的当前电压和所述电池单体所属的电池模组的当前温度，预测所述电池单体发生热失控的概率，包括：根据所述电池单体所属的电池模组的当前温度，预测所述电池单体所属的电池模组在所述当前温度下发生热失控的第一概率；根据所述电池单体所属的电池模组的当前温度相对于第一预设时长前的温度的变化量，预测所述电池单体所属的电池模组在产生所述变化量时、发生热失控的第二概率；根据所述电池单体的当前电压，预测所述电池单体在所述当前电压下发生热失控的第三概率；根据所述电池单体的当前电压与第二预设时长前的电压的比值，预测所述电池单体在所述比值情况下、发生热失控的第四概率；根据所述第一概率、所述第二概率、所述第三概率以及所述第四概率，预测所述电池单体发生热失控的概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率、所述第二概率、所述第三概率以及所述第四概率，通过以下公式，预测所述电池单体发生热失控的概率，包括：P＝max[(λ1P1+(1-λ1)P3),(λ2P1+(1-λ2)P4),(λ3P2+(1-λ3)P3),(λ4P2+(1-λ4)P4)]其中，P为所述电池单体发生热失控的概率；P1为所述第一概率；P2为所述第二概率；P3为所述第三概率；P4为所述第四概率；λ1为所述第一概率P1相对于所述第三概率P3的权重，且0<λ1<1；λ2为所述第一概率P1相对于所述第四概率P4的权重，且0<λ2<1；λ3为所述第二概率P2相对于所述第三概率P3的权重，且0<λ3<1；λ4为所述第二概率P2相对于所述第四概率P4的权重，且0<λ4<1。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述电池中存在发生热失控的概率大于或等于第一预设概率阈值的电池单体，则断开高压接触器和/或进行预警。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述电池中不存在发生热失控的概率大于或等于所述第一预设概率阈值的电池单体的情况下，若所述电池中存在发生热失控的概率大于第二预设概率阈值的电池单体，则降低所述电池的高压功率限值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述降低所述电池的高压功率限值，包括：将每一所述电池单体发生热失控的概率中的最大值确定为目标热失控概率；根据所述目标热失控概率，降低所述电池的高压功率限值，其中，所述目标热失控概率越大，所述电池的高压功率限值降低的越多。7.一种电池热失控概率的预测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于实时获取车辆的电池中每一电池模组的当前温度以及每一所述电池模2CN112180282A权利要求书2/2页组中每一电池单体的当前电压；预测模块，用于针对每一所述电池单体，根据所述获取模块获取到的所述电池单体的当前电压和所述电池单体所属的电池模组的当前温度，预测所述电池单体发生热失控的概率。8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征