电池寿命预测方法及计算机可读存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115128471A(43)申请公布日2022.09.30(21)申请号202210772821.1(22)申请日2022.06.30(71)申请人蜂巢能源科技股份有限公司地址213200江苏省常州市金坛区鑫城大道8899号(72)发明人王志远(74)专利代理机构石家庄旭昌知识产权代理事务所(特殊普通合伙)13126专利代理师雷莹(51)Int.Cl.G01R31/367(2019.01)G01R31/392(2019.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称电池寿命预测方法及计算机可读存储介质(57)摘要本发明提供了一种电池寿命预测方法及计算机可读存储介质，本发明的电池寿命预测方法，该方法包括以下步骤：S1、选取待评价的电池，根据电池的标定生命周期和电池所处环境的温度场进行分析，获取电池充放电测试的循环圈数m，并根据循环圈数m进行分析获取循环里程L2；S2、基于温度场的温度分布，模拟电池在整车端的使用状态，制定电池充放电测试的预设工况；S3、根据预设工况和循环里程L2进行分析及调整，获取用于电池充放电测试的测定工况和测定循环周期；S4、在测定工况下，对电池在测定循环周期内进行连续充放电测试，获取电池的测定生命周期。本发明所述的电池寿命预测方法，可更准确地模拟电池在整车端的使用工况，获取电池实际使用寿命。CN115128471ACN115128471A权利要求书1/2页1.一种电池寿命预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、选取待评价的电池，根据所述电池的标定生命周期和所述电池所处环境的温度场进行分析，获取所述电池充放电测试的循环圈数m，并根据所述循环圈数m进行分析获取循环里程L2；S2、基于所述温度场的温度分布，模拟所述电池在整车端的使用状态，制定所述电池充放电测试的预设工况；S3、根据所述预设工况和所述循环里程L2进行分析及调整，获取用于所述电池充放电测试的测定工况和测定循环周期；S4、在所述测定工况下，对所述电池在所述测定循环周期内进行连续充放电测试，获取所述电池的测定生命周期；S5、根据所述测定生命周期与所述标定生命周期进行对比及分析，确定所述电池的实际生命周期。2.根据权利要求1所述的电池寿命预测方法，其特征在于：在S1中，所述标定生命周期包括用于表征所述电池在整车端使用状态下理论时间寿命的标定年限n1(n＝1、2、3…N，N为整数)，以及用于表征所述电池在整车端使用状态下理论循环内的标定里程L0(km)；和/或，所述温度场分布为所述电池在整车端使用状态下所处的春季子温度场、夏季子温度场、秋季子温度场和冬季子温度场。3.根据权利要求2所述的电池寿命预测方法，其特征在于：根据所述标定年限n1和所述标定里程L0进行分析，获取大循环圈数M和大循环里程L1，且所述大循环圈数M＝n1，所述大循环里程L1＝L0/M；根据所述温度场的分布和所述大循环里程L1，获取所述循环圈数m和所述循环里程L2，所述循环圈数m取值为所述温度场中子温度场的个数，所述循环里程L2＝L1/m。4.根据权利要求3所述的电池寿命预测方法，其特征在于：在S2中，所述预设工况包括温度工况、充放电工况和道路循环工况；其中，所述充放电工况包括所述电池的单次充电时间、单次放电时间和静置时间；所述道路循环工况包括高速行驶工况、公路行驶工况和恶劣行驶工况中的至少一种；所述温度工况包括基于所述温度场的温度分布所获取的环境温度条件，以及基于所述环境温度条件、所述充放电工况和所述道路循环工况进行分析，获取的工作温度条件。5.根据权利要求4所述的电池寿命预测方法，其特征在于：所述环境温度条件包括各所述春季子温度场、所述夏季子温度场、所述秋季子温度场和所述冬季子温度场中最大比例的温度值K；所述工作温度条件包括所述电池在整车端使用状态下的自产热温度和水冷温度。6.根据权利要求1所述的电池寿命预测方法，其特征在于：在S3中，若所述测定循环周期大于标定循环周期，则调整与分析所述测定工况，使得所述标定循环周期不大于所述测定周期。7.根据权利要求6所述的电池寿命预测方法，其特征在于：所述标定循环周期为365天。8.根据权利要求1至7中任一项所述的电池寿命预测方法，其特征在于：2CN115128471A权利要求书2/2页在S4中，对处于充放电测试过程中的所述电池进行RPT测试，并根据RPT测定参数和所述循环圈数m进行分析，获取所述测定生命周期。9.根据权利要求8所述的电池寿命预测方法，其特征在于：在S4中，所述测定生命周期包括用于表征所述电池在整车端使用状态下实际时间寿命的测定年限n2和用于表征所述电池在整车端使用状态下实际循环内的测定里程L4。10.一种计算机存储介质，其特征在于：所述计算机存储介质上存储