信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
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信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请提供一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取至少一个用户在目标应用中的历史使用数据;将所述历史使用数据输入至预设的预测模型中,获得各所述用户办理目标使用权限的概率;获取办理目标使用权限的概率超过预设的概率阈值的至少一个目标用户;向所述至少一个目标用户推送与所述使用权限对应的推送信息。通过对用户办理使用权限的概率进行预测,并向办理使用权限概率超过预设的概率阈值的用户推送使用权限对应的推送信息,从而能够实现信息的精准推送,避免了资源浪费,提高推送效率。
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本发明公开了一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取存在贷款购车记录的历史用户作为正样本,以及获取存在无购车意向记录的历史用户作为负样本;获取正样本在贷款购车记录的生成时间之前预设时长内的用户数据,以及获取各负样本在无购车意向记录的生成时间之前的预设时长内的用户数据,根据各用户数据生成训练数据集;根据训练数据集训练得到购车意向分析模型;获取目标用户在当前时间之前预设时长内的用户数据,采用购车意向分析模型基于用户数据分析得到目标用户的购车意向分析结果;当购车意向分析结果表征目标用
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本公开提供一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取目标用户的特征信息;根据特征信息,采用预设的预测模型,确定目标用户对每一浏览数据的正向反馈指数以及负向反馈指数,并根据正向反馈指数以及负向反馈指数确定目标用户对应的目标推送信息;将目标推送信息发送至目标用户的终端设备进行显示。由于在目标推送信息的确定过程中,考虑了用户的正向反馈指数以及负向反馈指数,从而能够在向用户推送用户感兴趣的推送内容以外,避免向用户推送用户不感兴趣的内容,使得推送内容更加满足用户的实际需求以及喜好,提高用户体验
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本申请提供一种信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质,其中,该方法包括:响应于用户的购物操作,获取用户实时行为序列特征和用户离线特征;将用户实时行为序列特征和用户离线特征输入至预设的离线模型计算得到用户向量;获取预设品牌向量库中与用户向量匹配的品牌向量,将品牌向量所表征的品牌商品的信息推送至用户。该技术方案中,通过用户实时行为序列特征确定用户存在有直接行为的品牌商品,再与用户离线特征结合得到用户向量,并根据用户向量来确定预设品牌向量库中与用户匹配的品牌商品,实现了对用户没有直接行为的预设品牌向量库中
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本公开涉及计算机技术领域,提供了信息推送方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中,上述方法包括:获取用户的历史语音数据,对历史语音数据对应的文本进行分词处理;将分词结果与第一词库中的关键字进行匹配,以确定出第一目标真实场景;获取与第一目标真实场景关联的第二词库,将分词结果与第二词库中的预设关键字进行匹配;确定出匹配成功的目标预设关键字,获取与目标预设关键字关联的讲解推荐信息;向增值开发人员对应的客户端推送该讲解推荐信息。本方案基于对线上带看过程中的语音数据的处理,可以确定出用户的关注点,以使增值开发