风险信息确定方法、模型训练方法、设备、程序产品.pdf
一条****贺6
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本公开提供了一种信息确定模型的训练方法,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习技术。具体实现方案为:信息确定模型包括第一子模型和第二子模型,该方法包括:将与第一预设时段对应的至少一个序列特征信息输入第一子模型,得到第一预测信息;根据至少一个序列特征信息和第二子模型,得到第二预测信息;根据第一预测信息和第二预测信息,得到与目标时段对应的信息序列;以及根据与目标时段对应的标签序列和信息序列,训练信息确定模型。本公开还提供了一种环境信息确定方法、装置、电子设备和存储介质。
模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品.pdf
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模型训练方法、用户咨询信息确定方法、装置、设备.pdf
本公开的实施例公开了模型训练方法、用户咨询信息确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取用户选择信息、用户反馈的第一用户咨询信息和用户咨询信息确定模型输出的至少一个第二用户咨询信息;对用户咨询信息确定模型输入的用户数据的标签进行动态调整,得到训练样本;对训练样本对应的样本权重进行动态调整,得到调整后的训练样本;对用户咨询信息确定模型进行再次训练,得到训练后的用户咨询信息确定模型。该实施方式通过调整后的训练样本来进一步训练用户咨询信息确定模型,使得利用训练后的用户咨询信息确定
模型解释及训练方法、装置、设备、介质及程序产品.pdf
本说明书实施例公开了一种模型解释及训练方法、装置、设备、介质及程序产品。其中,模型训练方法首先将获取包括多个样本测试数据的样本测试集输入由样本训练集训练得到的预设模型中,输出样本测试集中每个样本测试数据对应的第一预测结果,上述样本训练集包括多个已知目标值的样本训练数据,每个样本测试数据以及每个样本训练数据均对应N个特征,N为大于或等于2的正整数,然后通过根据上述样本测试集中每个样本测试数据对应的第一预测结果以及上述样本测试集中每个样本测试数据对应的N个特征,按照预设训练方式训练可解释模型。上述可解释模型用