模型训练方法、用户咨询信息确定方法、装置、设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113779209A(43)申请公布日2021.12.10(21)申请号202110229503.6(22)申请日2021.03.02(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址101116北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人邹波林江华邱立坤(74)专利代理机构北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙)11557代理人陈佳(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书15页附图6页(54)发明名称模型训练方法、用户咨询信息确定方法、装置、设备(57)摘要本公开的实施例公开了模型训练方法、用户咨询信息确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户选择信息、用户反馈的第一用户咨询信息和用户咨询信息确定模型输出的至少一个第二用户咨询信息；对用户咨询信息确定模型输入的用户数据的标签进行动态调整，得到训练样本；对训练样本对应的样本权重进行动态调整，得到调整后的训练样本；对用户咨询信息确定模型进行再次训练，得到训练后的用户咨询信息确定模型。该实施方式通过调整后的训练样本来进一步训练用户咨询信息确定模型，使得利用训练后的用户咨询信息确定模型可以准确、有效的确定出用户咨询信息。CN113779209ACN113779209A权利要求书1/3页1.一种模型训练方法，包括：获取用户选择信息、用户反馈的第一用户咨询信息和用户咨询信息确定模型输出的至少一个第二用户咨询信息，其中，所述用户选择信息表征用户是否选择由系统推荐的用户咨询信息；根据所述用户选择信息、所述第一用户咨询信息和所述至少一个第二用户咨询信息，对所述用户咨询信息确定模型输入的用户数据的标签进行动态调整，得到训练样本，其中，所述标签为所述至少一个第二用户咨询信息中的第二目标用户咨询信息；对所述训练样本对应的样本权重进行动态调整，得到调整后的训练样本；根据所述调整后的训练样本，对所述用户咨询信息确定模型进行再次训练，得到训练后的用户咨询信息确定模型。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户选择信息、所述第一用户咨询信息和所述至少一个第二用户咨询信息，对所述用户咨询信息确定模型输入的用户数据的标签进行动态调整，得到训练样本，包括：响应于所述用户选择信息表征所述用户未选择由系统推荐的用户咨询信息，以及所述第一用户咨询信息不存在于所述至少一个第二用户咨询信息中，将所述用户数据的标签替换为所述第一用户咨询信息，得到所述训练样本。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述训练样本对应的样本权重进行动态调整，得到调整后的训练样本，包括：将所述训练样本对应的样本权重调整为数值α，得到调整后的训练样本，其中，所述数值α为大于1的数值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户选择信息、所述第一用户咨询信息和所述至少一个第二用户咨询信息，对所述用户咨询信息确定模型输入的用户数据的标签进行动态调整，得到训练样本，包括：响应于所述用户选择信息表征所述用户选择由系统推荐的用户咨询信息，以及所述第一用户咨询信息不存在于所述至少一个第二用户咨询信息中，将所述用户数据的标签替换为所述第一用户咨询信息，得到所述训练样本。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户选择信息、所述第一用户咨询信息和所述至少一个第二用户咨询信息，对所述用户咨询信息确定模型输入的用户数据的标签进行动态调整，得到训练样本，包括：响应于所述用户选择信息表征所述用户选择由系统推荐的用户咨询信息，以及所述第一用户咨询信息存在于所述至少一个第二用户咨询信息中，将所述第一用户咨询信息确定为所述用户数据的标签，得到所述训练样本。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述训练样本对应的样本权重进行动态调整，得到调整后的训练样本，包括：将所述训练样本对应的样本权重调整为数值β，得到调整后的训练样本，其中，所述数值β为0‑1之间的数值。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户选择信息、所述第一用户咨询信息和所述至少一个第二用户咨询信息，对所述用户咨询信息确定模型输入的用户数据的标签进行动态调整，得到训练样本，包括：2CN113779209A权利要求书2/3页响应于所述用户选择信息表征所述用户未选择由系统推荐的用户咨询信息，以及所述第一用户咨询信息存在于所述至少一个第二用户咨询信息中，将所述用户数据和所述第二目标用户咨询信息确定为所述训练样本。8.根据权利要求4或7之一所述的方法，其中，所述对所述训练样本对应的样本权重进行动态调整，得到调整后的训练样本，包括：保持所