一种物品搜索方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115017385A(43)申请公布日2022.09.06(21)申请号202210772039.X(22)申请日2022.06.30(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人张龙温宋佳昊刘洪森程晓培(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师初春(51)Int.Cl.G06F16/906(2019.01)G06F16/908(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称一种物品搜索方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种物品搜索方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取输入的目标物品搜索信息；对目标物品搜索信息进行搜索召回，确定候选物品集合；基于物品类目识别模型，对目标物品搜索信息进行类目识别，确定目标物品类目；基于目标物品类目对应的物品属性，对目标物品搜索信息进行属性提取，获得提取出的目标物品属性信息；基于目标物品属性信息和候选物品集合，确定目标物品搜索结果。通过本发明实施例的技术方案，可以实现物品的自动搜索，提高物品搜索效率，并且保证物品搜索的准确性。CN115017385ACN115017385A权利要求书1/2页1.一种物品搜索方法，其特征在于，包括：获取输入的目标物品搜索信息；对所述目标物品搜索信息进行搜索召回，确定候选物品集合；基于物品类目识别模型，对所述目标物品搜索信息进行类目识别，确定目标物品类目；基于所述目标物品类目对应的物品属性，对所述目标物品搜索信息进行属性提取，获得提取出的目标物品属性信息；基于所述目标物品属性信息和所述候选物品集合，确定目标物品搜索结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于物品类目识别模型，对所述目标物品搜索信息进行类目识别，确定目标物品类目，包括：将所述目标物品搜索信息输入至物品类目识别模型中进行末级类目的识别，并根据所述物品类目识别模型的输出确定目标物品类目，其中，所述目标物品类目是指目标物品所属于的末级类目。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于物品类目识别模型，对所述目标物品搜索信息进行类目识别，确定目标物品类目，包括：基于第一物品类目识别模型，对所述目标物品搜索信息进行类目识别，确定属于每个物品类目的第一识别概率；基于第二物品类目识别模型，对所述目标物品搜索信息进行类目识别，确定属于每个物品类目的第二识别概率；基于属于每个物品类目的所述第一识别概率和所述第二识别概率，确定目标物品类目；其中，所述第一物品类目识别模型和所述第二物品类目识别模型是基于协同训练方式进行模型训练获得的。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一物品类目识别模型为基于字向量识别的分类模型；所述第二物品类目识别模型为基于词向量识别的分类模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标物品类目对应的物品属性，对所述目标物品搜索信息进行属性提取，获得提取出的目标物品属性信息，包括：确定所述目标物品类目对应的目标信息匹配方式和目标实体识别模型；基于所述目标信息匹配方式和/或目标实体识别模型，对所述目标物品搜索信息进行所述目标物品类目下的物品属性提取，获得提取出的目标物品属性信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标信息匹配方式和目标实体识别模型，对所述目标物品搜索信息进行所述目标物品类目下的物品属性提取，获得提取出的目标物品属性信息，包括：基于所述目标信息匹配方式，对所述目标物品搜索信息进行所述目标物品类目下的第一物品属性提取，获得提取出的第一物品属性信息；基于所述目标实体识别模型，对所述目标物品搜索信息进行所述目标物品类目下的第二物品属性提取，获得提取出的第二物品属性信息；基于所述第一物品属性信息和所述第二物品属性信息，获得提取出的目标物品属性信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标信息匹配方式，对所述2CN115017385A权利要求书2/2页目标物品搜索信息进行所述目标物品类目下的第一物品属性提取，获得提取出的第一物品属性信息，包括：基于所述目标物品类目下的第一物品属性对应的正则表达式，提取所述目标物品搜索信息中的第一物品属性对应的属性信息；或者，将所述目标物品类目下的第一物品属性对应的每个可选属性信息与所述目标物品搜索信息进行匹配，确定匹配成功的第一物品属性对应的目标属性信息。8.根据权利要求1‑7任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标物品属性信息和所述候选物品集合，确定目标物品搜索结果，包括：将所述候选物品集合中的每个候选物品对应的候选物品属性信息与所述目标物品属性信息进行信