人脸表情识别装置及方法.pdf
映雁****魔王
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人脸表情识别装置及方法.pdf
本发明公开了人脸表情识别装置,包括设备箱,所述设备箱上方中心固定连接设有照明灯,所述设备箱顶部中心固定连接设有第一旋转电机,所述第一旋转电机中心固定连接设有第一传动轴,所述第一传动轴顶部固定连接设有旋转平台,所述旋转平台右侧固定连接设有支撑杆,所述支撑杆左侧固定连接设有第二旋转电机,所述第二旋转电机中心固定连接设有第二传动轴,本发明与现有技术相比的优点在于:1、具有高清摄像头、喇叭和中央控制器,通过司机表情实时监测和提醒实际,2、具有高清摄像头、照明灯和中央控制器,可以在光线过强和不足的情况下进行监测,3
一种人脸微表情识别方法及识别装置.pdf
本发明提供一种人脸微表情识别方法及识别装置,能够在减少计算量的基础上提高了对表情的识别精度。所述方法包括:确定表情数据库中的AU之间的关联性以及AU和表情之间的关联性,其中,AU表示面部动作单元;根据确定的表情数据库中AU和表情之间的关联性,得到每一个表情的AU模板序列;获取测试样本的AU序列;根据确定的表情数据库中AU之间的关联性,利用自适应公共子序列匹配方法计算测试样本的AU序列和每一个表情的AU模板序列之间的相似度,获取最大相似度对应的AU模板序列所属的表情类型作为测试样本的表情类型。本发明涉及图像
一种人脸表情识别方法.pdf
本发明涉及模式识别技术领域,尤其涉及一种人脸表情识别方法。解决人脸表情识别准确率率不高的问题。方法包括:步骤1、采集人脸表情图像;步骤2、图像预处理;步骤3、将预处理后的图像分成训练表情样本和测试表情样本;步骤4、人脸表情特征提取与特征降维,得到;步骤5、训练人脸表情识别模型;步骤6、将降维得到的测试表情样本的特征值输入人脸表情识别模型进行识别,得到识别结果。对采集到的图像进行彩色图像灰度化、头部姿势矫正等一系列预处理,有助于后续对人脸表情的特征提取和识别;采用层次分类法,将多个支持向量机进行组合在一起,
人脸识别方法、人脸识别装置及终端设备.pdf
本申请提供了一种人脸识别方法、人脸识别装置及终端设备,用于人脸识别技术领域。在本申请提供的人脸识别方法中,可以获取目标人脸的可见光图像和近红外图像,并且在人脸识别之前可以先判断人脸所处的光线环境的类型以及人脸的肤色类型,进而基于光线环境以及目标人脸的肤色类型的判断结果来进行人脸识别。基于该方法,在进行人脸识别之前先进行光线环境的判断和肤色类型的判断,从而可以根据光线环境和/或肤色的情况分情况进行人脸识别,针对不同的光线环境或不同的肤色类型可以选择更适合该光线环境或肤色类型的人脸识别方式,以提高人脸识别的检
人脸识别方法及装置.pdf
本发明公开了一种人脸识别方法及装置。实施本发明,有利于使得该目标人脸特征不仅具备全局特征的能够适用于复杂的识别场景的优势,也能够具备局部特征的能够适用于解决差异性较小的脸部分类问题,这有利于提高人脸识别的准确率,以及有利于满足在复杂环境下差异度较小的人脸识别的需求。