一种基于电力大数据的金属加工业碳排放监测方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115879962A(43)申请公布日2023.03.31(21)申请号202211537052.3G06Q50/26(2012.01)(22)申请日2022.12.02G06F17/16(2006.01)(71)申请人广西电网有限责任公司地址530000广西壮族自治区南宁市青秀区民主路6号(72)发明人周春丽岑剑峰卢纯颢陈浩周珑林溪桥王人浩刘裕昆张博彦林巾琳梁振成金璐覃惠玲龚凯唐瑜泽陈志君程敏罗阳洋何承瑜张文丰(74)专利代理机构南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙)45117专利代理师裴康明(51)Int.Cl.G06Q30/018(2023.01)权利要求书3页说明书7页附图6页(54)发明名称一种基于电力大数据的金属加工业碳排放监测方法及系统(57)摘要本发明涉及碳排放检测领域，特别是涉及一种基于电力大数据的金属加工业碳排放监测方法及系统。所述方法包括:步骤1：计算地区i金属加工业由化石燃料消费产生的直接碳排放量，利用网络分析法计算地区i由电力调出引起的间接碳排放量；步骤2：根据所述直接碳排放量与所述间接碳排放量，得到地区i的金属加工业的电碳传导系数；步骤3：实时收集地区i的金属加工业电力消费大数据，结合所述电碳传导系数测量出地区i金属加工业不同企业各个时间尺度下的碳排放情况。本申请基于电力大数据构建起碳排放检测体系，监测所得数据的时间粒度低、客观性强、精度高。CN115879962ACN115879962A权利要求书1/3页1.一种基于电力大数据的金属加工业碳排放监测方法，用于对金属加工业碳排放进行监测，其特征在于，所述方法包括：步骤1：计算地区i金属加工业由化石燃料消费产生的直接碳排放量，利用网络分析法计算地区i由电力调出引起的间接碳排放量；步骤2：根据所述直接碳排放量与所述间接碳排放量，得到地区i的金属加工业的电碳传导系数；步骤3：实时收集地区i的金属加工业电力消费大数据，结合所述电碳传导系数测量出地区i金属加工业不同企业各个时间尺度下的碳排放情况。2.根据权利要求1所述的基于电力大数据的碳排放监测方法，其特征在于，计算所述步骤1中的直接碳排放量，包括：步骤1.1：收集地区i的金属加工业不同化石能源消费量；步骤1.2：通过公式计算出不同类型化石能源碳排放因子，其中，vk表示第k种化石燃料的平均低位发热值，fk表示第k种化石燃料的单位热值碳含量，ok表示第k种化石燃料在发电时的氧化率水平，44/12表示碳与CO2之间的转换系数常量；步骤1.3：利用地区i的所述金属加工业不同化石能源消费量与对应的所述化石燃料碳排放因子计算出地区i的所述直接碳排放量。3.根据权利要求2所述的基于电力大数据的碳排放监测方法，其特征在于，计算所述步骤1.3中的直接碳排放量，还包括：通过公式计算出地区i的所述直接碳排放量，其中，eck表示金属加工业第k种化石燃料的消耗量，efk表示第k种化石燃料的CO2排放因子。4.根据权利要求1所述的基于电力大数据的碳排放监测方法，其特征在于，计算所述步骤1中的间接碳排放量，包括：步骤1.4：收集n个地区的本地发电量数据p、本地用电量数据c、不同地区之间的电力流动数据t；步骤1.5：利用上述收集到的数据p、c、t，分别计算出n个地区的总电力流动x，再根据所述不同地区之间的电力流动数据t得到一个n×n维的电力流动矩阵T，利用所述各个地区的总电力流动x与所述电力流动矩阵T定义得到电力流出矩阵B，所述电力流出矩阵B中第(i,j)个元素表示地区i的总电量中流向了地区j的比重，其中i≤n，j≤n；步骤1.6：基于所述电力流出矩阵B，定义电力消费结构矩阵H；步骤1.7：分别计算出n个地区由发电产生的直接碳排放量，将所述n个地区发电生产碳排放数据组成向量EG，利用所述向量EG与所述电力消费结构矩阵H定义出间接碳排放矩阵EC,矩阵EC的第(i,j)个元素表示地区i由于向地区j调出电力引起的间接碳排放，其中i≤n，j≤n，利用公式eC＝[1,L,1]EC得到地区i由电力调出引起的间接碳排放量。5.根据权利要求4所述的基于电力大数据的碳排放监测方法，其特征在于，所述步骤1.5中分别计算出n个地区的总电力流动x，包括：2CN115879962A权利要求书2/3页利用公式计算出第i个地区的总电力流动，其中i取值不同代表不同地区，xi表示地区i的总电力流动，pi表示地区i的本地发电量，ci表示本地用电量，tij表示地区i向地区j流动的电量，tji表示地区j向地区i流动的电量。6.根据权利要求4所述的基于电力大数据的碳排放监测方法，其特征在于，所述步骤1.5中利用所述各个地区的总电力流动x与所述电力流动矩阵T定义得到电力流出矩阵B，所述电力流出矩阵B为：其中，xn为