图像分割算法的研究与实现-本科毕业论文.doc

PAGEIII成绩数字图像处理期末考试题目图像分割算法研究与实现专业班级11通信工程一班毕业论文（设计）诚信声明本人声明：所呈交的毕业论文（设计）是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，论文中引用他人的文献、数据、图表、资料均已作明确标注，论文中的结论和成果为本人独立完成，真实可靠，不包含他人成果及已获得青岛农业大学或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。论文（设计）作者签名：日期：2013年3月10日毕业论文（设计）版权使用授权书本毕业论文（设计）作者同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文（设计）的复印件和电子版，允许论文（设计）被查阅和借阅。本人授权青岛农业大学可以将本毕业论文（设计）全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本毕业论文（设计）。本人离校后发表或使用该毕业论文（设计）或与该论文（设计）直接相关的学术论文或成果时，单位署名为青岛农业大学。论文（设计）作者签名：日期：2013年3月10日指导教师签名：日期：年月日目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc262634515"摘要:PAGEREF_Toc262634515\h1HYPERLINK\l"_Toc262634516"1．前言PAGEREF_Toc262634516\h2HYPERLINK\l"_Toc262634517"2．图像分割概念PAGEREF_Toc262634517\h2HYPERLINK\l"_Toc262634518"2.1图像分割定义PAGEREF_Toc262634518\h2HYPERLINK\l"_Toc262634519"2.2图像分割方法综述PAGEREF_Toc262634519\h4HYPERLINK\l"_Toc262634520"2.3阈值法PAGEREF_Toc262634520\h4HYPERLINK\l"_Toc262634521"2.4基于边缘检测的分割方法PAGEREF_Toc262634521\h8HYPERLINK\l"_Toc262634522"2.5基于区域的分割方法PAGEREF_Toc262634522\h11HYPERLINK\l"_Toc262634523"3．图像分割方法详述PAGEREF_Toc262634523\h12HYPERLINK\l"_Toc262634524"3.1图像分割方法PAGEREF_Toc262634524\h12HYPERLINK\l"_Toc262634525"3.2图像分割方法实现PAGEREF_Toc262634525\h12HYPERLINK\l"_Toc262634526"4．实验结果及分析PAGEREF_Toc262634526\h14HYPERLINK\l"_Toc262634527"4.1实验结果PAGEREF_Toc262634527\h14HYPERLINK\l"_Toc262634528"4.2实验结果分析PAGEREF_Toc262634528\h18HYPERLINK\l"_Toc262634529"5．小结PAGEREF_Toc262634529\h20HYPERLINK\l"_Toc262634530"5.1主要工作总结PAGEREF_Toc262634530\h20HYPERLINK\l"_Toc262634531"5.2结论PAGEREF_Toc262634531\h20HYPERLINK\l"_Toc262634533"6．附录PAGEREF_Toc262634533\h23图像分割算法研究与实现摘要:图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式，使得更高层的图像分析和理解成为可能。因此，图像分割多年来一直得到人们的高度重视.本文首先将现有的多种类型图像分割方法归结为3类典型的方法,并分析各自的特性;然后提出图象分割方案，并利用MATLAB软件编写程序，展示实验现象，最后对所做工作进行总结。关键词:图像分割阈值法边缘检测微分算子局部阈值1．前言在图像的研究和应用过程中，人们往往仅对各幅图像中的某些部分感兴趣.这些部分常称为目标或前景，它们一般对应图像中特定的具有独特性质的区域.为了辨别和分析目标，需要将这些区域分离提取出来，在此基础上