多模态融合的情感识别研究.doc
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多模态融合的情感识别研究.doc
多模态融合的情感识别研究情感是人们在沟通交流的过程中传递的重要信息,情感状态的变化影响着人们的感知和决策。情感识别是模式识别的重要研究领域,它将情感维度引入人机交互。情感表达的模态包括面部表情、语音、姿势、生理信号、文字等,情感识别本质上是一个多模态融合的问题。提出一种多模态融合的情感识别算法,从面部图像序列和语音信号中提取表情和语音特征,基于隐马尔可夫模型和多层感知器设计融合表情和语音模态的情感分类器。建立面部表情图像的主动外观模型,实现面部特征点的定位和跟踪;根据面部特征点的位移,计算面部动画参数作为
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