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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116029986A(43)申请公布日2023.04.28(21)申请号202211595056.7G06N3/08(2023.01)(22)申请日2022.12.13(71)申请人上海联影智能医疗科技有限公司地址200232上海市徐汇区云锦路701号20、21、22层(名义楼层为23、25、26层)(72)发明人江鹏博吴迪嘉(74)专利代理机构北京华进京联知识产权代理有限公司11606专利代理师安孔川(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06V10/764(2022.01)G06V10/774(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06N3/0464(2023.01)权利要求书2页说明书14页附图5页(54)发明名称目标组织的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品(57)摘要本申请涉及一种目标组织的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:根据获取的待测图像确定其中的各候选组织的初始检测结果;根据各所述候选组织的初始检测结果,构建各所述候选组织之间的初始空间拓扑结构;对各所述候选组织之间的初始空间拓扑结构进行优化处理,确定各所述候选组织的目标检测结果;所述候选组织的目标检测结果中包括所述候选组织是否为目标组织。采用本方法能够保证获得的检测结果的准确性。CN116029986ACN116029986A权利要求书1/2页1.一种目标组织的检测方法,其特征在于,所述方法包括:根据获取的待测图像确定其中的各候选组织的初始检测结果;根据各所述候选组织的初始检测结果,构建各所述候选组织之间的初始空间拓扑结构;对各所述候选组织之间的初始空间拓扑结构进行优化处理,确定各所述候选组织的目标检测结果;所述候选组织的目标检测结果中包括所述候选组织是否为目标组织。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各所述候选组织之间的初始空间拓扑结构进行优化处理,确定各所述候选组织的目标检测结果,包括:根据各所述候选组织之间的初始空间拓扑结构以及预设的图卷积网络,对各所述候选组织之间的初始空间拓扑结构进行优化处理,确定各所述候选组织之间的目标空间拓扑结构;根据各所述候选组织之间的目标空间拓扑结构,确定各所述候选组织的目标检测结果;其中,所述图卷积网络为根据多个样本图像进行训练得到的,每个所述样本图像中均包括多个样本组织以及各所述样本组织之间的标准空间拓扑结构。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述候选组织之间的初始空间拓扑结构以及预设的图卷积网络,确定各所述候选组织之间的目标空间拓扑结构,包括:根据各所述候选组织的初始检测结果,确定每个所述候选组织对应的特征矩阵;各所述特征矩阵中包括各所述候选组织的组织类型信息以及是否为目标组织的信息;根据各所述候选组织之间的初始空间拓扑结构,构建连接矩阵;所述连接矩阵用于表征各所述候选组织之间的初始连接关系和/或初始数据流向;将各所述特征矩阵和所述连接矩阵输入至预设的图卷积网络中进行优化处理,确定各所述候选组织之间的目标空间拓扑结构。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各所述候选组织之间的目标空间拓扑结构,确定各所述候选组织的目标检测结果,包括:根据各所述候选组织之间的目标空间拓扑结构,确定其中各所述候选组织对应的组织类型信息以及是否为目标组织的信息;将各所述候选组织对应的组织类型信息以及是否为目标组织的信息,确定为各所述候选组织的目标检测结果。5.根据权利要求1‑4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据获取的待测图像确定其中的各候选组织的初始检测结果,包括:采用预设的多标签检测网络对所述待测图像中进行检测处理,获得各所述候选组织的检测位置以及各所述候选组织的初始第一标签;所述初始第一标签用于表征所述候选组织的组织类型;采用预设的分类网络对各所述候选组织的检测位置进行分类处理,获得各所述候选组织的初始第二标签;所述初始第二标签用于表征所述候选组织是否为目标组织;将各所述候选组织的初始第一标签以及初始第二标签确定为相应的候选组织的初始检测结果。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据各所述候选组织的初始检测结2CN116029986A权利要求书2/2页果,构建各所述候选组织之间的初始空间拓扑结构,包括:根据各所述候选组织的初始第一标签和初始第二标签,构建各所述候选组织中非目标组织之间的第一空间拓扑结构以及目标组织之间的第二空间拓扑结构;根据所述第一空间拓扑结构和所述第二空间拓扑结构,确定所述初始空间拓扑结构。7.一种目标组织的检测装置,其特征在于,所述装置包括:初始检测模块,用于根据获取的待测图像确定其中的各候选组织的初始检测结果;构建模块,用于根据各所述候选组织