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一种基于人脸关键点的面部表情捕捉方法.pdf

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本发明公开了一种基于人脸关键点的面部表情捕捉方法,包括以下步骤:1)使用面部表情绑定算法,为选定的3DMM模型绑定表情;2)生成随机3D人脸,并对记录的人脸关键点进行归一化处理,得到归一化关键点集,将表情系数和对应的归一化关键点集组成训练数据集;3)搭建多层感知机模型,并使用梯度下降法进行迭代优化得到表情识别模型;4)对待识别的人脸图像进行关键点检测,筛选出关键点并进行归一化处理,得到归一化后的关键点;5)将归一化后的人脸关键点输入表情识别模型,预测出此时人脸表情的变化程度。本发明的方法,只需可见光摄像头结合机器学习模型,即可实现对人脸面部细微表情的分析,成本低、实时性好,有利于大规模应用。