一种基于量子粒子群优化算法的岗位匹配方法.pdf

本发明公开了一种基于量子粒子群优化算法的岗位匹配方法,属于人员与岗位之间的匹配技术领域。包括以下几个步骤:建立候选人员集M=[M1,M2,…,Mn]与岗位集W=[W1,W2,…,Wm];然后建立指标评价体系,包括不同评价指标在不同岗位中所占的权重;计算候选人员在不同岗位中可以发挥的作用分数;构建人员素质评测矩阵;建立人员岗位优化模型,使得最终的人员岗位匹配方案使得所有人员可以发挥的作用分数总和最大;以人员素质评测矩阵的索引为基本粒子,使用量子粒子群优化算法进行优化;设置量子粒子群优化算法所需超参数,并进行迭代优化过程寻找全局最优解。本发明方法的技术效果是:基于量子粒子群优化算法合理分配人员到最适合团队整体工作能力最大化的方案。