场地货量预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
明轩****la
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场地货量预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种场地货量预测方法、装置、设备及存储介质,本申请实施例通过依据业务规则对多个场地的历史数据进行筛选而产生筛选数据;从所述筛选数据滤除异常极值而产生过滤数据;依据预测模型对所述过滤数据进行预测而输出所述多个场地的预测货量及峰日分量;以及依据所述多个场地的预测货量对所述峰日分量为非正值的场地进行峰日分量填补而产生终测货量。从而提高了新增场地的预测准确性。
快递揽件量的预测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种快递揽件量的预测方法、装置、设备和存储介质,针对当前业内主要采用人工预测或粗略的方法来预测“双十一”的快递揽件量,预测准确率低,造成货物滞留、爆仓等问题,通过获取揽件量的历史数据,对历史数据进行预处理,得到N个历史周期的双十一前的第一数据集及包含双十一的第二数据集;预测第二数据集中第N个历史周期的揽件量总和的同比增长率,从而得到第二数据集中第N个历史周期的揽件量总和的预测值;预测第二数据集中第N个历史周期的日揽件量的占比率,最终得到第二数据集中第N个历史周期的日揽件量预测值。该预测方法,可
基于模型融合的来访量预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明提供一种基于模型融合的来访量预测方法、装置、设备及存储介质,其中,方法提取各楼盘的基本数据,并且连接服务器获取天气数据,对基本数据和天气数据进行预处理后,分别输入时间序列模型和LightGBM回归模型中,得到各自的来访量预测值,最终将两个模型融合,并直接求两个来访量预测值的平均值,得到目标来访量预测值,从而实现对楼盘来访量的预测,并可以适当调整营销模式以及人员安排,进一步提高销售的工作效率以及楼盘的销售业绩。
地膜残留量的预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种地膜残留量的预测方法、装置、设备及存储介质,属于无人机识别预测技术领域。该方法包括:获取样本融合图像以及样本区域内地膜残留量,样本融合图像为无人机在样本区域内拍摄到的样本地面图像处理后得到的图像,样本区域与待预测的目标区域的地质属性一致;在样本融合图像中确定样本区域内的地膜面积;基于样本区域内的地膜面积、样本区域内地膜残留量以及预先配置的多个地膜残留量的预测模型拟合出第一目标计算模型;将无人机采集到的目标区域的实际地膜面积输入至第一目标计算模型中,得到目标区域中地膜残留量的预测值。本申请可以
场地巡检方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种场地巡检方法、装置、设备及存储介质,涉及地铁巡检技术领域。该方法包括:采集定位信息以及预设关键位置的图像;根据定位信息生成巡检轨迹;根据巡检轨迹、图像以及预设轨迹,确定巡检故障信息。本发明的方案中,通过采集定位信息和预设关键位置的图像,并利用定位信息来生成巡检轨迹,然后,再根据巡检人员的巡检轨迹、图像以及预设轨迹来确定巡检故障信息,以便于巡检人员按照标准作业流程对确定的故障进行处理,有效避免了“跳检、漏检”等非标准作业流程情况的发生,实现了作业质量的安全可控、在控,有效杜绝或遏制了作业过程中