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本发明提供一种多方隐私数据及金融隐私数据的安全联合分析方法,该方法包括接收各参与方客户端发送的远程认证请求,根据远程认证请求为各参与方分配一个CPU可信执行环境和至少一个GPU可信执行环境,接收任一参与方客户端发送的隐私数据,在参与方分配的CPU可信执行环境中,参与方虚拟机CPU将隐私数据传输至GPU中,在参与方GPU可信执行环境中,参与方虚拟机GPU对隐私数据进行处理。本发明通过设置参与方本地的隐私数据迁移至可信执行环境的虚拟机中实现了隐私数据的处理过程,无需为每个参与方配置专用于数据处理的服务器,降低了联邦学习架构的部署成本。